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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) asignación (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística

1) Candidate: asignación


Is in goldstandard

1
paper corpusSignosTxtLongLines151 - : "Cómo la cita a ciegas de María terminó en un desastre total". Se probaron tres hipótesis: (1) La asignación del sujeto está determinada por el tema global de la narración, es decir, los participantes eligen los sujetos sintácticos según el referente en el tema global ; (2) La asignación del sujeto sintáctico está determinado por el tema local de un cuadro; es decir, los entrevistados eligen el sujeto según el personaje sobresaliente en un cuadro; (3) La asignación del sujeto sintáctico está determinada por el sujeto sintáctico previo, es decir, los participantes escogen el sujeto sintáctico que expresaron en la cláusula anterior.

2
paper corpusSignosTxtLongLines254 - : Por una parte, el segundo artículo de autoría de Christiane Meierkord, (De) constructing national identity in international student migration, desde una aproximación sociopragmática, focaliza en el contexto universitario para describir la construcción de identidad a través del discurso utilizado por estudiantes extranjeros en una universidad en Inglaterra. El corpus está constituido por veinticuatro horas de conversación informal en interacciones cara a cara entre setenta y cuatro estudiantes inmigrantes de diferentes países y primeras lenguas. Los resultados del análisis cualitativo de los diálogos muestran cómo los hablantes señalan una identidad nacional a los otros interlocutores y cómo ellos negocian la identidad asignada por los otros. Dicha asignación se basa esencialmente en conocimiento compartido acerca de las características de una nacionalidad y corresponde a estereotipos presentes en el contexto sociocultural . Entre las estrategias de negociación, destaca el uso de pronombres

3
paper corpusSignosTxtLongLines318 - : En nuestra investigación se consideró la población constituida por hombres y mujeres de la Región Metropolitana, de entre 20 y 34 años de edad, que corresponden al segmento etario juvenil de la población santiaguina. Al respecto, los criterios de asignación de hablante nativo de Santiago de Chile son los siguientes: 1 ) haber nacido y residido en forma ininterrumpida en Santiago; 2) haber residido en forma ininterrumpida en Santiago desde los cinco años de edad y; 3) haber nacido en Santiago y haber residido en Santiago la mayor parte de sus vidas, salvo por periodos que sumados no superen los cuatro años en el tramo de 50 años y más y los tres años en el tramo de 35 a 49 años.

4
paper corpusSignosTxtLongLines339 - : No estará demás advertir que este ordenamiento puede ser anulado por la asignación de relieve informativo, una de cuyas manifestaciones es la ubicación de un funtivo ‘inoportuno’ en una posición extrema (zona de alta sensibilidad pragmática), fenómeno que se ilustra enseguida con un caso de dislocación (3) y otro de anteposición focal (4):

5
paper corpusSignosTxtLongLines362 - : Para la conformación de la muestra de sujetos entrevistados se consideró la población santiaguina que cumpliera con los siguientes criterios de asignación de hablante nativo de Santiago de Chile: 1 ) haber nacido y residido en forma ininterrumpida en Santiago,

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paper corpusSignosTxtLongLines387 - : Para el trabajo informático, se recurrió a los programas Smorph (Aït-Mokthar, 1998) y Módulo Post Smorph (MPS) (Abacci, 1999). Smorph permite analizar morfológicamente la cadena de caracteres, dando como salida la asignación categorial y morfológica correspondiente a cada ocurrencia de acuerdo con los rasgos declarados . MPS tiene como input el output de Smorph y, a partir de reglas de recomposición, descomposición y correspondencia declaradas por el usuario, analiza la cadena de lemas resultante del análisis morfológico. Se trabajó con un corpus compuesto por textos periodísticos que sumaban un total de 10.000 palabras.

7
paper corpusSignosTxtLongLines415 - : En el siguiente ejemplo tenemos varios errores, entre ellos uno relacionado con la asignación errónea de la sílaba tónica (‘ingles-inglés’):

8
paper corpusSignosTxtLongLines419 - : Para identificar y describir la organización retórica, se empleó una metodología que se sitúa entre los enfoques denominados descendentes y ascendentes, en tanto se complementan los enfoques deductivo e inductivo. Esto quiere decir que no predominó un criterio apriorístico, sino que se comparó los conocimientos previos de la analista y de los expertos consultados en el proceso de validación con las categorías que emergían de los textos analizados. De este modo, en los criterios de segmentación y asignación de propósitos comunicativos, confluyeron los siguientes factores: los conocimientos previos de la investigadora como profesora de lenguas, las prescripciones de la literatura médica para la publicación de Casos Clínicos (artículos e instrucciones para los autores de las revistas especializadas ), las descripciones de la literatura para este género en inglés, los datos empíricos provenientes de la observación de varios microcorpus de Relato del Caso en Casos Clínicos, y –como se ha

9
paper corpusSignosTxtLongLines448 - : Para la estratificación de los sujetos que conforman la muestra del estudio, se empleó el sistema de adscripción de estatus social empleado en ESECH que se basa en la asignación del puntaje -que se indica entre paréntesis- a los informantes, de acuerdo con las siguientes variables: a ) nivel educacional (3), b) profesión u ocupación (2) y c) comuna de residencia (1). La explicación en detalle de dichas variables se encuentra en San Martín y Guerrero (2015), cuya propuesta considera diferentes estudios acerca de la realidad socioeconómica chilena (ADIMARK, 2003; ICCOM, 2005; AIM, 2008)[28]^[4]. A partir de la asignación de los mencionados puntajes, se distinguieron cuatro grupos socioeconómicos, definidos según los rangos siguientes: a) Medio alto (MA): 42-36, b) Medio (M): 35- 27, c) Medio bajo (MB): 26-18 y d) Bajo (B): 17-6. El intervalo de cada rango responde a la mayor coincidencia con los puntajes que han establecido los estudios sociológicos y de mercado para la clasificación de

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paper corpusSignosTxtLongLines508 - : 2. aunque en ocasiones no es fácil identificar las propiedades de una entidad en el mundo, los rasgos subléxicos de la palabra que la designa pueden establecerse de forma independiente, porque su asignación se basa en criterios de naturaleza gramatical; es decir, el comportamiento sintáctico y morfológico de una palabra permite individuar sus rasgos subléxicos: así, la compatibilidad con el predicado ‘lleno’ indica que el nombre ‘línea’ tiene el rasgo [+contenedor] y ‘raya’ no: ‘la {línea / *raya} está llena’ .

11
paper corpusSignosTxtLongLines520 - : ^8Por lo que refiere a los criterios de asignación de hablante nativo de Santiago de Chile, de acuerdo con Prieto (1995-1996: 399), se aplicaron las siguientes restricciones en la selección de los sujetos: 1 ) haber nacido y residido en forma ininterrumpida en Santiago; 2) haber residido en forma ininterrumpida en Santiago desde los cinco años de edad y 3) haber nacido en Santiago y haber residido en Santiago la mayor parte de sus vidas, salvo por periodos que sumados no superen los cuatro años en el tramo de 55 años y más y los tres años en el tramo de 35 a 54 años.

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paper corpusSignosTxtLongLines547 - : Si bien los metadatos del ALEC serán descritos de forma detallada en el apartado 3.2, a modo de ejemplo podemos observar que en la obra impresa del ALEC hay diversos datos susceptibles de descripción y de asignación de metadatos. En cada tomo la información distribuida por campos semánticos a los que se asignó un número específico de láminas y mapas. Mediante la asignación de los metadatos: Tomo, Campo Semántico, Lámina y Mapa, la jerarquización permite realizar diversas consultas: un tomo mediante el identificador numérico, establecer un grupo limitado de láminas y mapas dentro de un tomo mediante la selección de un campo semántico o limitar directamente la búsqueda a un número de lámina o título de mapa .

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paper corpusSignosTxtLongLines549 - : La asignación de roles semánticos, también conocidos como roles temáticos, supone relacionar el plano semántico y sintáctico de la lengua . Como ha sido difícil precisar cuáles y cuántos roles semánticos existen (^[69]Dowty, 1991; ^[70]Reisinger, Rudinger, Ferraro, Harman, Rawlins & Van Durme, 2015), para facilitar el encaje de los roles en la sintaxis, se han propuesto dos grandes roles semánticos que agruparían a los demás.

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paper corpusSignosTxtLongLines554 - : Para la asignación del género a los textos usamos, en primera instancia, una técnica de consenso entre tres investigadores . Una vez decididos los rasgos prototípicos a tener en cuenta para asignar el género, mediante un proceso que considera lineamientos de la Teoría de género de la LSF, cada investigador con formación específica en el área de Lingüística y/o de investigación en educación en ciencias, analizó si los textos informaban acerca de un fenómeno o lo explicaban. Esta decisión se sustentó en la identificación de los rasgos lingüísticos prototípicos de los informes y explicaciones propuestos en la tipología de ^[62]Martin y Rose (2008). Luego, en sesiones de debate, el acuerdo entre los investigadores nos permitió estimar una confiabilidad satisfactoria del juicio de expertos en la asignación del género. En una segunda instancia, en diversos talleres de perfeccionamiento con docentes disciplinares examinamos las características de los textos ya analizados por los expertos e

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paper corpusSignosTxtLongLines555 - : La asignación de una o más categorías predefinidas a los textos en lenguaje natural, basados en su contenido, es un componente importante y necesario en muchas tareas al interior de las organizaciones . Esta tarea se realiza comúnmente a través de la clasificación automática de textos, esto es, clasificando documentos dentro de un conjunto de categorías predefinidas por medio de un modelo y método computacional. La representación de los textos para propósitos de clasificación automática ha sido tradicionalmente llevada a cabo usando un modelo de espacio vectorial debido a su simplicidad y buen rendimiento. Por otro lado, la clasificación automática de textos por multi-etiquetados ha sido típicamente abordada utilizando métodos de clasificación de etiqueta simple, lo que implica transformar el problema estudiado para aplicar técnicas binarias o adaptar algoritmos binarios para que funcionen con múltiples etiquetas. En este artículo el objetivo es evaluar un factor de ponderación de las pa

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paper corpusSignosTxtLongLines555 - : Tradicionalmente, la clasificación (o categorización) de textos se ha definido como la asignación de un valor Booleano (verdadero o falso) a cada par 〈d [j ],c [i ]〉 ∈ D × C, donde D es el dominio de los documentos (corpus) y C = {[c1],…,c [|c| ]} es el conjunto de etiquetas (clases ) predeterminadas. Si un documento está categorizado solo bajo una etiqueta (categorías no sobrepuestas) o bajo múltiples etiquetas a la vez (categorías sobrepuestas), se le llama un ‘problema de una etiqueta’ o un ‘problema multi-etiqueta’ respectivamente (^[39]Sebastiani, 2002). El caso más estudiado para resolver problemas de clasificación de texto es el de ‘una etiqueta’ y el enfoque principal es el llamado de Clasificación Binaria (Binary classification, BC), donde un documento es clasificado, ya sea a la categoría c [i ]o a su complemento

17
paper corpusSignosTxtLongLines555 - : Las medidas tradicionales de evaluación como la medida F y la Hamming Loss son útiles en el caso de conjuntos multi-etiquetados. Sin embargo, como ya hemos planteado, existen nuevas medidas destinadas a evaluar el desempeño en la asignación del conjunto de etiquetas, como lo es la precisión del conjunto de etiquetas (Label-Set Accuracy ).

18
paper corpusSignosTxtLongLines76 - : La asignación de puntaje fue la siguiente:

Evaluando al candidato asignación:


1) santiago: 12
2) textos: 10 (*)
3) clasificación: 8 (*)
4) residido: 7
5) sujeto: 6
6) sintáctico: 6 (*)
8) nacido: 5
9) roles: 5
10) criterios: 5 (*)
12) ininterrumpida: 5
13) categorías: 5
14) rasgos: 5
19) etiqueta: 4 (*)
20) etiquetas: 4 (*)

asignación
Lengua: spa
Frec: 114
Docs: 76
Nombre propio: / 114 = 0%
Coocurrencias con glosario: 6
Puntaje: 6.951 = (6 + (1+6.4594316186373) / (1+6.84549005094438)));
Candidato aceptado

Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término

(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)
asignación
: Rodríguez Segura, D. (1999). Asignación de género. Panorama del anglicismo en español, 170-175.