Update: February 24, 2023
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Lista de candidatos sometidos a examen:
1)
bayesianos (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines332 -
: Los clasificadores de texto Bayesianos usan un modelo generativo de documentos basado en mezcla paramétrica, donde cada clase corresponde a una de las componentes a mezclar . El modelo tiene la siguiente forma:
2
paper corpusSignosTxtLongLines332 - : En esta sección evaluamos el desempeño del categorizador propuesto usando otras colecciones documentales. Esto nos permite estudiar la validez de los resultados observados en la Sección 4.4. y comparar el desempeño del categorizador propuesto con otros métodos del estado del art
e. En un primer experimento comparamos los métodos Bayesianos con métodos que consideran fases de entrenamiento más complejas, como es el caso de regresión logística y máquinas de soporte vectorial (que abreviaremos usando la sigla SVM ).
Evaluando al candidato bayesianos:
1) métodos: 3
bayesianos
Lengua:
Frec: 16
Docs: 4
Nombre propio: 2 / 16 = 12%
Coocurrencias con glosario:
Puntaje: 0.590 = ( + (1+2) / (1+4.08746284125034)));
Candidato aceptado
No se encontraron referencias bibliográficas sociadas al/ alos término(s)
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de
terminologicidad.)