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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) coh-metrix (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: coh-metrix
Is in goldstandard
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paper corpusSignosTxtLongLines151 - : corpora, análisis semántico latente, y otros componentes utilizados ampliamente en lingüística computacional. Por ejemplo, la base de datos MRC ([93]Coltheart, 1981) se usa para la información psicolingüística; el WordNet ([94]Miller, 1993) para conceptos lexicales subyacentes; el Análisis Semántico Latente ([95]Landauer & Dumais, 1997) para la similitud semántica de las palabras, oraciones y párrafos; el analizador sintáctico Applepie ([96]Sekine & Grisham, 1995); el etiquetador de las partes de la oración para una variedad de categorías sintácticas (Brill, [97]1995) y la base de datos CELEX ([98]Baayen, Piepenbrock & van Rijn, 1993) para otra información léxica y sintáctica. El Coh-Metrix actualmente incluye medidas de cohesión que representan cada una de las categorías planteadas en el modelo teórico: cohesión local y global, guiada por el vocabulario y guiada por la gramática ; cohesión referencial, causal, temporal, aditiva, intencional y estructural. En este momento estamos en el
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paper corpusSignosTxtLongLines211 - : Coh-metrix es una herramienta computacional que genera índices de la representación lingüística y discursiva de un texto . La herramienta ayuda, según sus autores, a proporcionar un índice de la lecturabilidad de un texto a partir de la determinación de las marcas explícitas de cohesión. La cohesión se entiende en este marco como las características explícitas del texto que ayudan al lector a conectar mentalmente las ideas del texto. Cabe señalar que, según los autores, la herramienta permite, además, de forma subsidiaria, describir la variación lingüística de registros a pesar de que ese no es su propósito original.
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paper corpusSignosTxtLongLines211 - : Las categorías generales que agrupan los 60 índices de Coh-metrix son:
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paper corpusSignosTxtLongLines601 - : The texts produced by the students were tagged by test and student and introduced in Coh-Metrix (version 3.0). Coh-Metrix is an automated web tool that generates indices of the discourse and linguistic representations of texts within five major dimensions: “narrativity, syntactic simplicity, word concreteness, referential cohesion, and deep (causal ) cohesion” (^[91]McNamara et al., 2014). For the authors, computerisation therefore replaces other methods used in the past to measure L1/L2 language development, like linguistic analysis provided by hand and other traditional classifications (e.g. Hunt analysis). Other automated tools like Synlex, which has been previously used for the cross-sectional description of bilingual discourse (^[92]Lorenzo, 2017; ^[93]Lu, 2010, for further information on this tool) and other types of software like Trijamod, Childes and Freeling were considered, but they were found less appropriate to the ends of this study.
Evaluando al candidato coh-metrix:
1) cohesión: 4 (*)
3) lingüística: 3 (*)
4) herramienta: 3 (*)
5) categorías: 3
coh-metrix
Lengua: eng
Frec: 23
Docs: 7
Nombre propio: 4 / 23 = 17%
Coocurrencias con glosario: 3
Puntaje: 3.861 = (3 + (1+3.8073549220576) / (1+4.58496250072116)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)| coh-metrix |
: Graesser, A.C., McNamara, D.S., & Louwerse, M. (2004). Coh-Metrix: Analysis of text on cohesion and language. Behavior Research Methods, Instruments, and Computers, 36, 193-202. : McNamara, D. S., Louwerse, M. M., Cai, Z. & Graesser, A. (2005). Coh-Metrix (Version 3.0) [computer software]. The University of Memphis, Tennessee [en línea]. Disponible en: [193]http://cohmetrix.com : McNamara, D. S., Louwerse, M., Cai, Z. & Graesser, A. (2014). Automated evaluation of text and discourse with Coh-Metrix. Cambridge: Cambridge University Press . : McNamara, D.S., Louwerse, M. & Graesser, A.C. (2002). Coh-Metrix: Automated cohesion and coherence scores to predict text readability and facilitate comprehension. Technical report, Institute for Intelligent Systems, University of Memphis, Memphis, TN. : ^1 El modelo de situación (Zwaan & Radvansky, 1998) tiene 5 dimensiones, pero en Coh-metrix no se empleó la dimensión relativa al protagonista. |