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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) computador (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística

1) Candidate: computador


Is in goldstandard

1
paper corpusSignosTxtLongLines108 - : Véliz, M. 2002. Desarrollo de estrategias de lectura por medio del computador: evaluación de una experiencia . En G. Parodi (Ed.). Lingüística e interdisciplinariedad: Desafíos del nuevo milenio. Ensayos en honor a Marianne Peronard. Valparaíso, Chile: Edics. Universitarias de Valparaíso UCV. pp. 161-178. [ [140]Links ]

2
paper corpusSignosTxtLongLines210 - : Morales, G. (2006). Comprensión de textos en pantalla de computador: Relaciones entre el desempeño lector, la familiaridad con el PC y la actitud hacia los textos electrónicos de alumnos de primer año de universidad . Tesis de pregrado, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile. [ [37]Links ]

3
paper corpusSignosTxtLongLines228 - : Una de las más notables contribuciones de la Inteligencia Artificial (IA) a la Adquisición de Segundas Lenguas (ASL) han sido los Sistemas Tutoriales Inteligentes (STI) (del inglés, Intelligent Tutorial Systems) o bien los Sistemas para el Aprendizaje de Lenguas Asistido por Computadores Inteligentes (del inglés, Intelligent Computer Assisted Language Learning, (ICALL)). Estos sistemas están basados en los desarrollos de la IA, principalmente, en lo que compete a la utilización de técnicas de comprensión de lenguaje natural (del inglés, Natural Language Understanding) o de generación de lenguaje (del inglés, Natural Language Generation). Un STI es un programa para la enseñanza-aprendizaje guiado por el computador cuya finalidad última es la facilitación de los procesos de aprendizajes personalizados . Estos sistemas son capaces de comportarse como un experto, tanto en el dominio de conocimiento que enseña como en el dominio pedagógico, donde es capaz de diagnosticar la situación en la que se

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paper corpusSignosTxtLongLines229 - : Para los fines de este artículo, el término “modelo” se referirá específicamente a una representación de los procesos psicológicos que constituyen un componente o conjunto de componentes implicados en la comprensión humana de textos. Por “modelo computacional”, en tanto, entenderemos representaciones que pueden ser procesadas por un computador y así proveer datos simulados, comparables con datos obtenidos de personas reales. A menudo los modelos computacionales incluyen algoritmos para aprender (e.g. la regla de retropropagación) y formalismos matemáticos (e.g. correspondencia mnemónica global, Gillund & Shiffrin, 1984) que han probado ser útiles para proporcionar explicaciones razonablemente sólidas de otros fenómenos de aprendizaje y memoria. Los modelos de comprensión textual, aún más que los modelos de fenómenos psicológicos más simples, se han beneficiado con el uso de computadores para programar simulaciones, pues el poder computacional permite capturar la complejidad

5
paper corpusSignosTxtLongLines28 - : «Si no se es muy exigente se puede decir que la primera computadora existida en el mundo fue el abaco que consistía en un bastidor con bolitas que se iban ensartando en el bastidor. Este invento había revolucionado a los orientales que ejecutaban operaciones muy rápidas a velocidades incrdbles y es por eso que aún hoy en día se utilizan estos abacos aunque la tecnología a avanzado mucho, desde el primer computador inventado confines comerciales el ENIAC, y luego los con fines militares para dirigir misi/es que eran el maniac 1 y el maniac 2 que funcionaron durante la segunda guerra mundial y empresas como IBM, EPSON, etc . comenzaron a surgir como las empresas más prestigiosas por la capacidad de sus productos y por la construcción de computadores cada vez más modernos.»

6
paper corpusSignosTxtLongLines281 - : Un Sistema Tutorial Inteligente (STI) está basado en los desarrollos de la Inteligencia Artificial, principalmente, en lo que compete a la utilización de técnicas de comprensión de lenguaje natural o de generación de lenguaje. Un STI es un programa para la enseñanza-aprendizaje basado en el computador cuya finalidad última es la facilitación de los procesos de aprendizaje personalizados . La etiqueta inteligente se refiere a la capacidad del sistema para analizar gramaticalmente la entrada y luego generar un feedback adecuado para el error del estudiante. Para ello, se deben implementar técnicas de procesamiento de lenguaje natural que se basan en teorías gramaticales para procesar la entrada del estudiante con el objeto de generar una estrategia de feedback. En materia de enseñanza de lenguas extranjeras, se ha corroborado empíricamente el interés en el aprendizaje que despierta por parte de los alumnos la incorporación de plataformas e-learning habilitadas con tecnologías de información y

7
paper corpusSignosTxtLongLines340 - : Los Sistemas Tutoriales Inteligentes (STI) para lenguas extranjeras se basan en los desarrollos de la Inteligencia Artificial, principalmente, en lo que compete a la utilización de técnicas de Comprensión de Lenguaje Natural (del inglés, Natural Language Understanding) y de Generación de Lenguaje Natural (del inglés, Natural Language Generation). Un STI es un programa para la enseñanza-aprendizaje basado en el computador cuya finalidad última es la facilitación de los procesos de aprendizajes personalizados y autónomos . Estos sistemas son capaces de comportarse como un experto, tanto en el dominio de conocimiento que enseña como en el dominio metodológico, donde es capaz de diagnosticar la situación en la que se encuentra el estudiante y, de acuerdo con ello, ofrecer una acción o solución que le permita progresar en el aprendizaje (Ferreira, 2003).

8
paper corpusSignosTxtLongLines386 - : Resumen: En este artículo se presenta un estudio sobre Análisis de Errores asistido por computador (CEA) basado en un Corpus de Aprendientes de Español como Lengua Extranjera (ELE). El corpus se compone de 84 resúmenes: 40 textos en modalidad expositiva, 22 en narrativa y 22 en argumentativa, producidos por 22 estudiantes extranjeros de nivel B1 del Programa de ELE de la Universidad de Concepción (ele.udec.cl). Las tareas de escritura a través del computador corresponden a la producción escrita de resúmenes de 250 palabras cada uno a partir de la lectura de textos con temáticas científicas y culturales. La metodología se basa en el Análisis de Errores Asistido por el Computador y en los procedimientos de Corpus de Aprendientes de Lenguas en Formato Electrónico en lo que se refiere a la recopilación del corpus, a la anotación lingüística del corpus y al procesamiento automático de los datos a través de la herramienta computacional Nvivo . El propósito es delimitar los tipos de errores

9
paper corpusSignosTxtLongLines386 - : Junto con el creciente avance de los procedimientos metodológicos de la LC, el Análisis de Errores implementó en sus estudios técnicas derivadas de la LC. Por consiguiente, El Análisis de Errores Asistido por Computador (del inglés Computer-aided-error-analysis (CEA)) es un enfoque de investigación basado en corporas electrónicos de aprendientes y en los procedimientos de la LC para la identificación, clasificación y descripción de los errores . Este tipo de estudio permite presentar los errores y su frecuencia en el contexto del texto a través de herramientas de análisis computacionales automáticos (Dagneaux et al., 1998; Granger, 2002, 2004).

10
paper corpusSignosTxtLongLines386 - : Como se ha mencionado anteriormente, la metodología se sustenta en el enfoque de investigación del Análisis de Errores Asistido por el Computador y en los procedimientos de Lingüística de Corpus, específicamente, de Corpus de Aprendientes en formato electrónico en lo que se refiere a la recopilación del corpus, a la definición de una anotación lingüística y al procesamiento de los datos a través de la herramienta computacional NVIVO . La delimitación y clasificación de los errores se basa en las propuestas de análisis de errores para ELE de Vázquez (1991, 2009) y Alba Quiñones (2009b). De acuerdo con el modelo metodológico se consideraron las siguientes etapas.

11
paper corpusSignosTxtLongLines386 - : * Luego, escribe en el computador un resumen de acuerdo con la estructura revisada en clases: título, introducción, desarrollo con ideas principales y de apoyo, conclusión .

12
paper corpusSignosTxtLongLines386 - : Otras contribuciones importantes de este estudio en el área del Análisis de Errores Asistido por Computador es: (1 ) La delimitación de un Sistema de Anotación para el Tratamiento de Errores de ELE. Para ello, se consideraron los criterios de elaboración de notaciones para etiquetajes de corpus, propuestos por Granger (2004). Efectivamente, sobre la base de la literatura especializada, se construyó un sistema de anotación para el etiquetamiento de los errores de un corpus de ELE que ha resultado ser eficiente para la clasificación y etiquetamiento de los errores de ELE. (2) La colección de un corpus en formato electrónico de Español como Lengua Extranjera etiquetado que posibilitará estudiar y analizar muestras reales de ELE y sus problemáticas lingüísticas, enriqueciendo así el ámbito de la adquisición y enseñanza del español como lengua extranjera. Dicho corpus se incrementa semestralmente con la recolección de nuevos textos en formato electrónico de aprendientes de ELE del Programa Es

13
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : [2]vol.47 número86 [3]Análisis de Errores Asistido por Computador basado en un Corpus de Aprendientes de Español como Lengua Extranjera [4]Estrategias argumentativas en niños pequeños: Un estudio a partir de las disputas durante el juego en contextos escolares [5] índice de autores [6]índice de materia [7]búsqueda de artículos [8]Home Page [9]lista alfabética de revistas

14
paper corpusSignosTxtLongLines459 - : El Análisis de Errores, basado en los procedimientos del Corpus de aprendices (CLC, del inglés Computer Learner Corpora) y en el Análisis de Errores asistido por Computador (CEA, del inglés Computer aided Error Analysis) en lo que se refiere a Corpora de Aprendientes de ELE en Formato Electrónico, ha evidenciado que los errores de mayor frecuencia y recurrencia corresponden a los errores ortográficos (^[31]Ferreira, 2014a ; ^[32]Ferreira, Elejalde & Vine, 2014). Los estudios se han sustentado en el corpus CAELE (^[33]Ferreira, 2015) constituido por una colección de 418 textos de aprendientes de ELE, almacenados y procesados en formato digital. Estos textos han sido recolectados durante intervenciones lingüísticas entre los años 2014 y 2015 con el objeto de describir la interlengua de los aprendices e identificar los errores lingüísticos más frecuentes y recurrentes según el nivel de competencia (proficiency, en inglés, es decir la capacidad que una persona demuestra en el uso de una lengua

15
paper corpusSignosTxtLongLines578 - : El método de registro de la actividad de escritura en el teclado del computador (keystroke logging) consiste en la observación sincrónica de los procesos de traducción y transcripción con la finalidad de inferir los procesos mentales que se llevan a cabo . La ventaja de los métodos de keystroke logging es su aplicación en entornos contemporáneos de escritura que tienen lugar en contextos digitales donde los escritores tienen fácil acceso a una amplia variedad de recursos. Típicas actividades relacionadas con lo anterior son la búsqueda de información y la lectura de recursos en línea. Ambas son tareas de alta exigencia, por la cantidad de información disponible y porque los materiales son más complejos.

16
paper corpusSignosTxtLongLines93 - : El método más utilizado para investigar microprocesos cognitivos relacionados con la activación de conceptos en la red semántica son las técnicas priming. Fundamentalmente esta técnica estudia la relación o vínculo en términos de fuerza asociativa entre dos elementos dados durante la prueba experimental. Los sujetos leen oraciones presentadas una a una en la pantalla del computador y deben establecer, mediante tareas de decisión, el nexo entre los dos miembros de un par: al primer miembro del par se le llama prime, es decir, la información conocida, proporcionada previamente ; al segundo miembro se le llama target, el que corresponde al blanco u objetivo, este es el elemento proporcionado en segunda instancia y debe ser conectado con el antecedente (prime). La tarea de la persona en el experimento se limita a decidir -y manifestar tal decisión- si el target es, por ejemplo, una palabra o no, si la palabra target estaba o no en el texto, o simplemente si el elemento target es adecuado para el

Evaluando al candidato computador:


1) errores: 18
2) corpus: 15 (*)
3) análisis: 11
6) aprendientes: 8 (*)
7) asistido: 8
8) textos: 7 (*)
9) basado: 7
10) formato: 6 (*)
11) procesos: 6
12) comprensión: 6 (*)
13) técnicas: 6
15) lenguaje: 6 (*)
17) lenguas: 5 (*)
18) procedimientos: 5
19) aprendizaje: 5

computador
Lengua: spa
Frec: 109
Docs: 41
Nombre propio: 6 / 109 = 5%
Coocurrencias con glosario: 7
Puntaje: 8.016 = (7 + (1+6.90689059560852) / (1+6.78135971352466)));
Candidato aceptado

Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término

(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)
computador
: Ferreira, A., Elejalde, J. & Vine, A. (2014). Análisis de Errores Asistido por Computador basado en un Corpus de Aprendientes de Español como Lengua Extranjera. Revista Signos. Estudios de Lingüística, 47(86), 385-411.
: Peronard, M. (2007). Lectura en papel y en pantalla de computador. Revista Signos. Estudios de Lingüística, 40(63), 179-195.
: Sánchez, J. 1999. Construyendo y aprendiendo con el computador. Santiago de Chile: Centro Zonal Universidad de Chile- Proyecto Enlaces.