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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) densidad (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística

1) Candidate: densidad


Is in goldstandard

1
paper corpusSignosTxtLongLines152 - : En tanto se considera que la adquisición de terminología está relacionada con el desarrollo en la variación de la densidad conceptual del término empleado en la comunicación especializada, se predice que:

2
paper corpusSignosTxtLongLines170 - : Pero, ¿qué ocurre con los humanos? Mediante IRMf se ha observado la existencia de neuronas espejo en las personas situadas en las mismas áreas que en otros primates y con las mismas funciones. Más aún, las neuronas espejo parecen tener relación con la comprensión del lenguaje. Hay una pista importante: una de las áreas con mayor densidad de neuronas espejo es el área premotora izquierda F5, que corresponde exactamente al área de Broca en el cerebro humano . Quizá el lenguaje humano implica una ampliación funcional de un subconjunto de neuronas espejo en la corteza frontal–parietal, que no solo se activan para ejecutar y comprender acciones vistas u oídas, sino que también para comprender oraciones que describe esas acciones. Un reciente estudio así lo indica (Tettamanti, Buccino, Saccuman, Gallese, Danna, Scifo, Fazio, Rizzolatti, Cappa & Perani, 2005). Se registró la actividad cerebral de un grupo de participantes mediante IRMf mientras escuchaban oraciones relativas a movimientos de la

3
paper corpusSignosTxtLongLines173 - : La forma en que definimos el grado de densidad informativa corresponde a la aplicación de El Manchador de Textos y de la correspondiente fórmula para la determinación del Índice de la Densidad Informacional en un Texto (IDIT ) (ver [32]Anexo 3).

4
paper corpusSignosTxtLongLines355 - : En el recuento de los datos que se ha llevado a cabo en el análisis se ha optado por trabajar con el criterio de la densidad de citas, es decir, la medida de la frecuencia de citas por cada 1 .000 palabras, con el fin de ofrecer datos comparables entre las distintas memorias analizadas en igual proporción. Del mismo modo, este tipo de procedimiento, utilizado previamente en otras investigaciones sobre citación por Hyland (1999, 2000), Thompson (2001, 2005) o Petrić (2007), nos permite establecer comparaciones con estos autores.

5
paper corpusSignosTxtLongLines355 - : En la [27]Tabla 1 que se muestra a continuación, se ofrece un resumen cuantitativo de la densidad de las funciones de las citas por informante, cuya suma aporta datos también sobre la densidad de los grupos y los totales de las funciones de citas recogidos en el corpus estudiado:

6
paper corpusSignosTxtLongLines355 - : La segunda conclusión general de la investigación tiene que ver con la relación que guardan las citas con la calidad en la memoria de máster. Se ha advertido que una mayor densidad de citas repartidas en distintas funciones retóricas es un indicador fiable que permite identificar a los buenos escritores . No es conveniente, sin embargo, confundir la cantidad elevada de citas en una investigación con la calidad del estudio. La cantidad ha de estar siempre justificada por un uso razonado en cada momento, en cada sección del trabajo del investigador. En el presente estudio, por ejemplo, se han identificado memorias que presentan una elevada frecuencia de citas de una función determinada. Este hecho está justificado, en ocasiones, por el tema en el que se centra el estudio, pues el enfoque teórico de una investigación, por ejemplo, va a exigir del escritor un número mayor de citas expositivas del tipo AT, COMP y EN, que un trabajo centrado en el análisis de variables con el fin de validar una

7
paper corpusSignosTxtLongLines397 - : Con todo, Principia Rhetorica cumple con la tarea de abandonar el reduccionismo de una retórica centrada en la persuasividad o anclada en la visión esteticista de las figuras. La aspiración de Meyer (2013), de hecho, es bastante amplia, pues el enfoque problematológico le sirve para integrar dimensiones más allá de los límites disciplinares de la política, el derecho y la literatura; integralidad que se posibilita por la reflexión centrada en la negociación de la distancia entre ethos, pathos y logos, en las instituciones oratorias contemporáneas. Si bien su especificidad y densidad teórica no permiten verlo como un libro de fácil lectura, este Tratado constituye la puerta de entrada más clara, aplicada e integral al enfoque problematológico de Meyer (2013), una alternativa interesante para pensar la realidad social a través de preguntas que la problematizan, en vez de analizarla por medio de respuestas acabadas que la presentan como si ya estuviera resuelta .

8
paper corpusSignosTxtLongLines533 - : utilizaron los registros de frecuencia del Michigan Corpus of Spoken Academic English (MICASE) para determinar dicha frecuencia en cada una de las charlas. Asimismo, la densidad léxica se entiende como “la proporción de palabras de contenido y el total de palabras en un texto” (^[110]Résvész & Brunfaut, 2012: 38 ). Por lo tanto, si un texto está principalmente constituido por palabras de contenido, las exigencias de comprensión aumentan. Esta medida se calculó utilizando Compleat Lexical Tutor. La diversidad léxica se refiere al rango y variedad de palabras presentes en un texto. En tareas de comprensión auditivas, el input con una gran variedad de vocabulario o con un índice ‘D’ alto implica que el texto es más difícil de comprender. Esta medida, al igual en que en el trabajo de ^[111]Alfaro, Gómez y Saez (2018) fue calculada usando el Vocd del programa CHILDES (^[112]MacWhinney, 2000). Para determinar el valor de concretitud de palabras de contenido se usó Cohmetrix 2.0 (^[113]McNamara

9
paper corpusSignosTxtLongLines533 - : Densidad léxica Densidad léxica Compleat lexical tutor A mayor presencia de palabras de contenido, más difícil es el texto

10
paper corpusSignosTxtLongLines533 - : Las [135]Figuras 1 a la 4 ilustran la complejidad lingüística de las seis charlas seleccionadas para estudiantes de competencia principiante-alto: Smartwatch (SW), Soft Electronics (SE), Isla Urbana (IU), Bitcoins (BC), Wheelchairs (WC) y Memory & Mouse (M&M). La [136]Figura 1 muestra que con respecto a complejidad léxica, la charla Memory & Mouse es la más fácil del grupo puesto que está relativamente baja en casi todas las métricas, excepto por el índice de concretitud de las palabras de contenido. Un desglose de los diferentes componentes de la complejidad léxica, indica que con respecto a frecuencia léxica, la charla Soft Electronics es la más difícil del grupo, ya que tiene menos palabras en el rango K1 y K2, y tiene más palabras tanto académicas como fuera de lista. Asimismo, entre las menos complejas en este aspecto están BitCoins y Memory & Mouse. En cuanto a densidad léxica, la charla Soft Electronics es la más alta del grupo y la Bitcoins la más baja . Con respecto a diversidad

11
paper corpusSignosTxtLongLines533 - : Densidad Léxica 8,92 CE: subordinación 7,67

Evaluando al candidato densidad:


1) palabras: 10 (*)
2) léxica: 9 (*)
3) citas: 9
4) frecuencia: 5 (*)
5) espejo: 4
6) neuronas: 4
8) texto: 4 (*)
9) contenido: 4
11) enfoque: 3
13) funciones: 3 (*)
14) bitcoins: 3
15) comprensión: 3 (*)
18) electronics: 3
19) complejidad: 3 (*)

densidad
Lengua: spa
Frec: 87
Docs: 37
Nombre propio: 3 / 87 = 3%
Coocurrencias con glosario: 7
Frec. en corpus ref. en spa: 135
Puntaje: 7.950 = (7 + (1+6.08746284125034) / (1+6.4594316186373)));
Rechazado: muy común;

Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término

(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)
densidad
: El Índice de Palabras de Contenido es un índice porcentual que determina cuántas palabras de contenido tiene un texto. Conceptualmente equivale a la noción de densidad léxica propuesta por Williamson (2009). Para su cálculo, se utilizó la siguiente fórmula: