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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) etiquetador (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: etiquetador
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines281 - : El objetivo de un etiquetador es el de asignar a cada palabra la categoría más 'apropiada' dentro de un contexto . Por supuesto, la calidad de éste dependerá del grado de precisión ('granularidad') del etiquetado, del contexto considerado y de la información de que se disponga para considerar apropiada una etiqueta o secuencia de etiquetas. A veces, los etiquetadores no resuelven totalmente el problema de la ambigüedad gramatical y se limitan a eliminar las opciones imposibles o menos probables. Este es el caso de los denominados 'desambiguadores reduccionistas'.
2
paper corpusSignosTxtLongLines281 - : 2. Se etiqueta la entrada usando un etiquetador que aplica la técnica de 'n-gramas' (en este parser en particular se utiliza un sistema de 3-gramas que consiste en la revisión del contexto de dos etiquetas precedentes ).
3
paper corpusSignosTxtLongLines522 - : En la [100]Tabla 3, la forma ‘hay’ en posición 8 es seleccionada como núcleo de la oración principal y ‘gente’, en la posición 9, se encuentra como objeto directo de este verbo sin que se encuentre ningún sustantivo marcado con función de sujeto. A su vez, la secuencia ‘Santa María Xadani’ es correctamente encapsulada como un mismo sintagma nominal y como un nombre propio, tal como se indica en las columnas de categoría gramatical y la dependencia, aunque selecciona ‘Santa’ como núcleo del sintagma. El ejemplo también sirve para ilustrar algunos problemas del etiquetador: además de este nombre propio y el objeto directo ‘gente’, el sistema presenta la secuencia que comienza con ‘edad’ en la posición 11 como un tercer argumento del verbo principal con la etiqueta nmod (‘nominal modifier’ ) según el etiquetario ‘Universal Dependency’ (^[101]Jurafsky & Martin, en preparación), que aplica cuando un sustantivo funciona como un complemento de un nombre, diferenciándose
Evaluando al candidato etiquetador:
1) secuencia: 3 (*)
etiquetador
Lengua: spa
Frec: 16
Docs: 7
Nombre propio: / 16 = 0%
Coocurrencias con glosario: 1
Puntaje: 1.590 = (1 + (1+2) / (1+4.08746284125034)));
Candidato aceptado