Update: February 24, 2023
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Lista de candidatos sometidos a examen:
1)
lemmas (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
Is in goldstandard
1
paper corpusSignostxt347 - : En el modelo propuesto por Sprenger et al. (2006) las locuciones son representadas por su propio lemma y, por lo tanto, su producción sigue las mismas reglas de competición y selección lexical que opera para las palabra
s. Así, la producción de la locución "romper el hielo" requiere la activación de su superlemma, cuya selección lexical implica competición entre los lemmas co-activados como "relajar" y solo será seleccionado si es el nodo más altamente activado en el sistema (Sprenger et al ., 2006). Además, es importante destacar que la selección del superlemma meta gatilla la selección del set de
lemmas simples que serán requeridos en los pasos siguientes de procesamiento, los que también estarán en competición con otros super
lemmas y
lemmas simples (Sprenger et al., 2006). Ahora bien, en este modelo la función del superlemma es poner a disposición del sistema de producción las particularidades sintácticas que operan en una locución, delimitando o modificando las propiedades sintáctic
Evaluando al candidato lemmas:
3) competición: 3
4) superlemma: 3
5) sprenger: 3
lemmas
Lengua: spa
Frec: 21
Docs: 7
Nombre propio: / 21 = 0%
Coocurrencias con glosario:
Puntaje: 0.792 = ( + (1+3.32192809488736) / (1+4.4594316186373)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de
terminologicidad.)
lemmas |
: Sánchez, Aquilino y Pascual Cantos. 1997. Predictability of Word Forms (types) and Lemmas in Linguistic Corpora. A Case Study Based on the Analysis of the Cumbre Corpus: An 8-Millon-Word Corpus of Contemporary Spanish, IJCL, 2, 2: 259-280.
: Yang, Dan-Hee; Pascual Cantos Gómez y Mansuk Song. 2000. "An Algorithm for Predicting the Relationship between Lemmas and Corpus Size". ETRI Journal 22 (2), pp. 20-31.
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