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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) matemática (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística

1) Candidate: matemática


Is in goldstandard

1
paper corpusSignosTxtLongLines152 - : más bien, para pensar en cualquier contexto que pueda establecerse, independientemente de la experiencia previa. También es obvio que su naturaleza simbólica es esencial para la manipulación lógica y matemática así como para el pensamiento científico" ([38]Nelson, 1995: 225 )^[39]2. Por consiguiente, si seguimos estos criterios, la adquisición del vocabulario especializado comienza en las primeras etapas de escolarización a través de los textos, orales o escritos, correspondientes a las primeras materias escolares con las que los niños tienen contacto. Si bien es verdad que, al menos en la actual sociedad "de información", los niños tienen acceso a léxico especializado (sobre todo en la interacción con distintos medios de comunicación), en la escuela no solamente se entra en contacto con este vocabulario, sino que se "trabaja" sobre él (por ejemplo, cuando se proporcionan definiciones de los términos de cada dominio) y, además, se insertan en marcos de conocimientos temáticos, es decir, e

2
paper corpusSignosTxtLongLines176 - : La representación matemática de la información lingüística del corpus es el primer estadio del algoritmo usado por el LSA (Denis et al ., 2003). Básicamente, consiste en la disposición del dato de frecuencia, ocurrencia de las palabras en los contextos verbales o documentos, en una matriz de palabras por documentos (Dumais, 1994; Kintsch, 2001), es decir, en una matriz cuya columna inicial corresponde a un listado de palabras y cuyas filas, a un listado de documentos (ver Figura 1) (Landauer et al., 1998; Kintsch, 2001). En la intersección entre un elemento de la columna y uno de la fila está registrado el componente de la matriz que en este caso corresponde al dato de frecuencia de la ocurrencia de la palabra en el documento, tal como lo muestra la Figura 1.

3
paper corpusSignosTxtLongLines238 - : El término, en este contexto, es el nombre o designación de un concepto en un campo temático particular. Puede tratarse de una palabra del lenguaje general que adopta un sentido especializado, una palabra creada con un sentido especializado, un sintagma o grupo de palabras con un sentido único y especializado, un símbolo, una fórmula química o matemática, un nombre científico en latín o en griego, un acrónimo, una sigla, la denominación o título oficial de un cargo, organismo o entidad administrativa .

4
paper corpusSignosTxtLongLines259 - : El Análisis Semántico Latente (LSA) es una herramienta informatizada que representa las palabras en vectores de k elementos, siendo k el número de dimensiones de un nuevo espacio semántico en que se ubican las palabras. LSA comienza analizando una matriz de palabras (filas) por documentos (columnas), en cuyas celdas está representado el número de veces que cada palabra ocurre en cada documento. Esta matriz contiene las relaciones 'brutas' que hay entre las palabras. Para llegar a una representación más profunda de las relaciones entre las palabras se aplica una técnica matemática conocida como 'descomposición de valores singulares', técnica que reduce la matriz original en otras de dimensiones más reducidas pero preservando las relaciones latentes entre las filas y las columnas de la matriz original . Esta técnica matemática construye un nuevo espacio semántico k dimensional reducido en el que las palabras quedan representadas de forma que se preservan las relaciones semánticas profundas

5
paper corpusSignosTxtLongLines352 - : Monti, C. (2004). La definición y la clasificación en el discurso pedagógico de la matemática: Dificultades y propuestas . En P. Vallejos Llobet (Comp.), El discurso científico pedagógico: Aspectos de la textualización del “saber enseñado” (pp. 77-111). Bahía Blanca: Editorial de la Universidad Nacional del Sur.

6
paper corpusSignosTxtLongLines372 - : En Matemática, el desarrollo de la competencia escritural cobra gran importancia, en virtud de que dicha habilidad permitirá, a un sujeto en formación, insertarse en una comunidad discursiva específica, pues demanda aprender las convenciones propias de la disciplina, lo que se esquematiza a continuación en la [28]Figura 2:

7
paper corpusSignosTxtLongLines372 - : “A veces incluso el problema es que como es rigurosa la matemática, tiene que ser la palabra precisa, entonces si no está bien y es media vaga la redacción, da paso a incongruencias, entonces uno rechaza y entonces exige una explicación desde el punto de vista matemático y luego lo hace escribir de nuevo el párrafo” (MATDoc2, 6 ).

8
paper corpusSignosTxtLongLines484 - : Considerando que cada disciplina comunica su conocimiento según sus propias convenciones discursivas (^[131]Bhatia, 2004; ^[132]Hyland, 2004; ^[133]Samraj, 2008), resulta lógico que estas diferencias sean también parte del proceso de recontextualización (^[134]Bernstein, 1996). Esto implica que el conocimiento disciplinar sea adaptado según la naturaleza de cada asignatura del curriculum (^[135]Wheelahan, 2010), razón por la cual estas priorizarían una función por sobre otra. Por ejemplo, en Matemática la predominancia de la función ‘Guiar el desarrollo de habilidades propias de una disciplina’ es congruente con el propósito de la asignatura, que es incrementar el uso de las habilidades: resolver problemas, representar, modelar y argumentar, y comunicar (^[136]MINEDUC, 2012 ). Asimismo, en Ciencias Naturales predomina la función ‘Presentar contenidos disciplinares centrales de una unidad o lección’, lo que va en línea con los planteamientos del ^[137]MINEDUC (2012), respecto de la necesi

9
paper corpusSignosTxtLongLines554 - : (^[34]Parodi, 2010). La multimodalidad, compartida en ciertos aspectos con el texto de matemática, se representa a través de tres elementos: a ) la disposición espacial de los símbolos, b) la representación del problema combinando simbolismo y escritura, y c) las microtrancisiones intersemióticas (^[35]Manghi, 2013). Esta compleja interacción implica para el estudiante enfrentar dificultades diferentes de las que se le presentan cuando lee en otro contexto y poner en práctica procesos inferenciales que demandan una mediación del docente (^[36]Maturano, Rudolph & Soliveres, 2016). Así, los modos particulares de lectura propios de las disciplinas científicas deberían ser guiados por el docente de ciencias para acercar a los estudiantes a las características distintivas de los textos disciplinares (género, léxico específico, propósito de lectura, entre otros), mientras trabaja los contenidos de las asignaturas. Esto implicaría que el profesor tomara conciencia de su rol mediador para que los

Evaluando al candidato matemática:


1) palabras: 8 (*)
2) matriz: 7
3) especializado: 5 (*)
5) documentos: 4
8) disciplina: 3 (*)
10) contexto: 3
11) técnica: 3
13) representación: 3 (*)
15) filas: 3
16) semántico: 3 (*)
17) propias: 3

matemática
Lengua: spa
Frec: 72
Docs: 33
Nombre propio: 2 / 72 = 2%
Coocurrencias con glosario: 5
Puntaje: 5.907 = (5 + (1+5.52356195605701) / (1+6.18982455888002)));
Candidato aceptado

Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término

(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)
matemática
: Esta ley empírica, formulada usando estadística matemática, se refiere al hecho de que muchos tipos de datos estudiados tanto en textos, como en física y ciencias sociales pueden ser descritos por una distribución de Zipf (Gelbukh & Sidorov, 2001).
: Manghi, D. (2010). Recursos semióticos del profesor de matemática: Funciones complementarias del habla y los gestos para la alfabetización científica escolar. Estudios Pedagógicos, XXXVI(2), 99-115.
: Moreno Marimón, M. (2001). La discriminación a través de los contenidos de la enseñanza: La Historia y la Matemática. Revista Educere, 5(14), 191-197.
: Silva-Peña, I., Tapia, R. & Ibáñez, M. (2008). Concepciones de escritura en docentes de primer año básico en un colegio de la provincia de Malleco. 2º Encuentro de Educación Inicial. Lectura, Escritura y Matemática. Santiago: Pontificia Universidad Católica de Chile.