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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) neuronal (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: neuronal
Is in goldstandard
1
paper CL_LiteraturayLingüísticatxt423 - : Actualmente, se han detectado importantes avances en la teoría de dominios, mostrándose más flexible en su conformación de lo que anteriormente se conocía, siendo un campo que requiere suma labor para afinar los modelos de estudio que pretenden detectar qué sucede específicamente en las actividades cerebrales frente a las expresiones lingüísticas. En esa línea, analizando otras propuestas investigativas, el autor indica que estamos muy lejos de poder configurar un modelo neuronal de, por ejemplo, el funcionamiento metafórico, que es uno de los desafíos trascendentales que han planteado neurolingüistas de la talla de David Poeppel .
2
paper CL_LiteraturayLingüísticatxt422 - : Changeux, J. (1980). Genetic determinism and epigenesis of the neuronal network: Is there a biological compromise between Chomsky and Piaget . En M. Piattelli-Palmarini (Ed.), Language and learning. The debate between Jean Piaget and Noam Chomsky (pp.184-202). Cambridge: Harvard University Press. [ [36]Links ]
3
paper corpusRLAtxt238 - : explicación se encuentra en la actividad neurológica (nivel de la actividad cognitiva). Se entiende el lenguaje y la creación de significado como una experiencia mental cuya explicación se encuentra en la actividad neuronal (Langacker, 2002: 149 ).
4
paper corpusRLAtxt73 - : En esta etapa del trabajo no se obtienen todavía los resultados de salida, ya que, según lo anunciado más arriba, se efectúan aquí las operaciones de definición de parámetros. Junto con ello, es necesaria una normalización de los datos. Normalizar un conjunto de datos numéricos que conformarán el ejemplo de entrada a la red neuronal, conjunto denominado vector de entrada, consiste en someterlo a un proceso de ajuste de sus valores individuales, dividiendo cada uno por el valor más alto del conjunto . Por ejemplo, si el conjunto de datos fuera 1 3 5 7, el valor más alto correspondería a 7, de esta forma, al aplicar el proceso de normalización, el nuevo conjunto quedaría 1/7 3/7 5/7 y 1. Este proceso se aplicó solamente a aquellas variables que alcanzaron valores superiores a 1. Normalizar un vector de datos de entrada o salida de una red consiste en obtener otro vector cuyo valor sea la unidad, pero conservando las propiedades del mismo, en el sentido que si el valor es negativo o positivo se
5
paper corpusSignostxt206 - : Como se puede apreciar en la Figura 1, la representación a partir de los sistemas de símbolos perceptuales funciona de la siguiente manera: en el momento en que un estímulo determinado es percibido, el sistema sensorio motor produce subconjuntos de estados perceptuales, los que adoptan el mismo formato de la codificación neuronal de la experiencia perceptual, es decir, si la experiencia perceptual ha sido visual, el formato del estado perceptual será también visual . Estos estados perceptuales son luego extraídos desde el sistema sensorio motor y, posteriormente, almacenados en la memoria de largo plazo para funcionar como símbolos, sin transformar su formato, que aún es análogo al de la experiencia perceptual. Como resultado, la estructura interna de dichos símbolos es modal, y está analógicamente relacionada con el estado que la produjo (Barsalou, 1999).
Evaluando al candidato neuronal:
4) vector: 3 (*)
5) perceptual: 3
9) símbolos: 3 (*)
11) perceptuales: 3
12) formato: 3 (*)
neuronal
Lengua: spa
Frec: 58
Docs: 37
Nombre propio: / 58 = 0%
Coocurrencias con glosario: 3
Puntaje: 3.726 = (3 + (1+4) / (1+5.88264304936184)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)| neuronal |
: Fox, M., Corbetta, M., Snyder, A., Vincent, J. & Raichle, M. (2006). Spontaneous neuronal activity distinguishes human dorsal and ventral attention systems. PNAS, 103(26), 10046-10051. : Heeger, D. & Ress, D. (2004). Neuronal correlates of visual attention and perception. In M. Gazzaniga (Ed.), The cognitive neurosciences (pp. 339-350). Cambridge, MA: MIT Press. : • Tracing of enteric neuronal pathways. Neurogastroenterol. & Motil. 13:1-18, 2001 (Medicine RVP title) |