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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) puntuación (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística

1) Candidate: puntuación


Is in goldstandard

1
paper corpusSignosTxtLongLines151 - : Más recientemente, McNamara, Louwerse y Graesser ([88]2002) han propuesto que la dificultad de un texto debiera medirse en términos de su cohesión y coherencia, más que de aspectos superficiales, como la longitud de palabras y oraciones, que se usa en las fórmulas de lecturabilidad. Muchas de estas fórmulas (como la Puntuación de Flesh-Kincaid y la Facilidad de Lectura de Flesh que se pueden encontrar en muchos procesadores de palabras) se usan para determinar cuán apropiado es un texto para un grupo determinado de lectores . McNamara, Louwerse y Graesser ([89]2002) desarrollaron por ello una herramienta computacional, Coh-Metrix, que analiza textos en más de 236 tipos de relaciones cohesivas, y medidas de lengua, texto y lecturabilidad ([90]Graesser, McNamara & Louwerse, 2004; [91]Louwerse, McCarthy, McNamara & Graesser, 2004; [92]McNamara, Louwerse & Graesser, 2002). Los módulos del Coh-Metrix utilizan lexicones, clasificadores de partes de la oración, analizadores sintácticos, plantillas,

2
paper corpusSignosTxtLongLines245 - : Tema global del primer párrafo, eje unificador de temas parciales de los otros párrafos. Conexión entre los párrafos léxica y/o gramatical. Puntuación delimitadora: punto y aparte

3
paper corpusSignosTxtLongLines245 - : Progresión ordenada por temas enunciados en posición inicial y remas que los especifican y/o explican. Conexión léxica o gramatical entre oraciones. Adecuada selección de sustitutos. Puntuación delimitadora: punto seguido

4
paper corpusSignosTxtLongLines259 - : La primera fila (0,70; 0,64, etc.) representa los cosenos del primer resumen con cada uno de los resúmenes expertos (E1, E2, etc.). La segunda fila lo mismo pero para el segundo resumen. La puntuación final es el coseno medio representado en la última columna . El primer resumen obtiene una calificación de 0,69 y el segundo de 0,34. El primer resumen es mejor porque se parece más a los resúmenes expertos. Una de las ideas fundamentales del LSA, como se ha señalado antes, es que el espacio semántico del LSA recoge la estructura latente y profunda que tienen las palabras, así que no es necesario que el vocabulario recogido en el resumen se solape con el de ningún resumen experto para que el coseno entre sus vectores sea próximo a 1, es decir, para que el resumen sea considerado bueno. Este hecho es realmente lo que le confiere ventaja al LSA sobre otras herramientas, la sutilidad con la que representa el vocabulario en un espacio semántico latente.

5
paper corpusSignosTxtLongLines281 - : a) Segmentación del texto. El texto debe ser segmentado en fragmentos tratables de manera automática. La dificultad de la tarea depende tanto de las características de los fragmentos a obtener (párrafos, oraciones, etc.), como de la fuente de la cual se obtienen (texto marcado, texto plano, resultado de una transcripción a partir de voz, etc.). Si se desea segmentar un texto en párrafos y se dispone de signos de puntuación y se puede distinguir mayúsculas y minúsculas, entonces la tarea es relativamente sencilla (aun cuando un signo de puntuación puede cumplir funciones diferentes de la de separación ; por ejemplo, un punto puede formar parte de un nombre propio, de una sigla, de una fórmula o de un acrónimo). Si deseamos segmentar un texto en oraciones, la tarea es obviamente más difícil y será necesario algún tipo de conocimiento lingüístico, lo mismo que si la fuente a tratar es producto de una transcripción y carece de signos de puntuación y de distinción entre mayúsculas y

6
paper corpusSignosTxtLongLines350 - : La respuesta que predomina es la correcta, pero no supera el 50% de los alumnos y se queda en 47,27%. Un alto porcentaje se ha inclinado por la puntuación búlgara: 41,82% .

7
paper corpusSignosTxtLongLines352 - : En estos intercambios los alumnos trabajan prácticamente de forma mecánica pero solidaria para encontrar las respuestas en el texto, ayudar a los compañeros a encontrar dónde está localizada la información, dictarse mutuamente lo que hay que copiar, incluyendo la puntuación, y terminar el taller propuesto por la maestra, ejemplos 2 y 3:

8
paper corpusSignosTxtLongLines354 - : A) Dominio del inglés. La puntuación del test estandarizado ‘the Oxford Online Placement Test’ (OOPT, [28]http:// www .oxfordenglishtesting.com [29]http://fds.oup.com/www.oup.com /elt/oet/ift/oopt_measure.pdf) se utilizó para determinar tres grandes niveles de dominio del inglés como lengua extranjera, según el Marco Común Europeo de Referencia para Lenguas: básico (A1-A2), intermedio (B1-B2) o avanzado (C1-C2). Los postgraduados se situaron todos ellos en el grupo de dominio avanzado del inglés, mientras los estudiantes de pregrado se dividieron entre los niveles de dominio básico e intermedio. Las medias respectivas de los tres grupos de sujetos considerados en el test OOPT fueron: M[básico]= 26.7 (DT= 9.4); M[intermedio]= 54.5 (DT= 9.1); M[avanzado]= 81.4 (DT= 6.7). Estos valores fueron claramente diferentes con una alta significación y un tamaño del efecto muy grande (F(2,150)= 362.487; p< .001; η^2= .83). Comparaciones por pares realizas post-hoc (Bonferroni) mostraron diferencias

9
paper corpusSignosTxtLongLines354 - : Las variables definidas en los puntos 2 y 3 anteriores varían inversamente con la eficacia en el control de los sujetos: a mayor puntuación, menos eficaz es el control de la comprensión .

10
paper corpusSignosTxtLongLines370 - : La puntuación para las relaciones semánticas, ya sean causales o temporales, consiste en asignar un punto a cada asociación presente en el relato .

11
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : Resumen: El objetivo del presente artículo es clasificar los usos de la coma enfocada en el aspecto gramatical y desde la perspectiva de la lingüística computacional. A partir de este objetivo, se exponen algunas consideraciones teóricas sobre dicho signo de puntuación y se establecen las siguientes funciones: (i) función indicadora: señala enumeraciones y elipsis ; (ii) función delimitadora: enmarca todo tipo de inciso (aposiciones, vocativos, etcétera), y (iii) función desambiguadora: evita confusiones en expresiones que pueden llegar a tener más de una interpretación. Posteriormente, se realiza una modelización y una implantación computacional de dicha clasificación, a fin de detectar automáticamente las funciones establecidas, mediante los programas Smorph y Módulo Post Smorph (MPS). Smorph es un analizador y generador textual que, en una única etapa, realiza la delimitación previa de los segmentos a considerar y el análisis morfológico. Por su parte, MPS toma como input el output de

12
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : iones estilísticas y de significado. La puntuación, señala Figueras (2001), es un sistema de marcas vinculado a la construcción del texto, y eso dificulta la posibilidad de establecer normas .

13
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : Al respecto, si bien la RAE (2010) dedica un apartado a la puntuación en la ‘Ortografía de la lengua española’, señala que su uso va más allá de los límites de la ortografía, en la medida en que la mayoría de los signos que componen el sistema poseen usos no lingüísticos. Allí se define a la puntuación como el conjunto de signos ortográficos que organiza el discurso para facilitar la comprensión de este, evitando ambigüedades y señalando el carácter especial de ciertos fragmentos (RAE, 2010 ). La puntuación señala segmentaciones gramaticales tales como oraciones, cláusulas, frases y sintagmas, junto con marcas de significado, como, por ejemplo, exclamaciones, que sustentan, clarifican y amplían los mensajes escritos favoreciendo la actividad del lector.

14
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : Ahora bien, dentro del sistema de la puntuación, la coma es el signo más dinámico e indica una diversidad de significaciones . Su residencia intersticial establece conexiones de sentido para organizar la comunicación contenida en las palabras escritas (Cipriano, 1976). Desde ya que esta función no es privativa de la coma, puesto que también la cumplen, en mayor o menor grado, los otros signos de puntuación, sin embargo, su asiduidad le otorga un lugar preponderante.

15
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : El objetivo del presente trabajo es clasificar los usos de la coma enfocada en el aspecto gramatical y desde la perspectiva de la lingüística computacional. A partir de este objetivo, se exponen algunas consideraciones teóricas sobre este signo de puntuación y se establecen las siguientes funciones: (i) función indicadora: señala enumeraciones y elipsis ; (ii) función delimitadora: enmarca construcciones incidentales (alteraciones en el orden regular, aposiciones, subordinadas relativas explicativas, etcétera), y (iii) función desambiguadora: evita confusiones en construcciones que pueden llegar a presentar más de un significado, como por ejemplo:

16
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : “Los signos de puntuación codifican información procedimental que dirige el proceso de recuperación del contenido explícitamente transmitido por el texto (las explicaturas en el modelo relevantista). Los signos de puntuación contribuyen a fijar la forma proposicional de cada uno de los enunciados del texto y minimizar el esfuerzo de procesamiento del lector, optimizando, de este modo, la relevancia global del texto” (Figueras, 1997: en línea ).

17
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : Otro de los trabajos destacados es el de White (1995), que examina a la puntuación desde un punto de vista de la Generación de Lenguaje Natural (GLN). El autor investiga cómo las aproximaciones de Nunberg (1990) estarían reflejadas si se incorporan en un sistema de GLN. Asimismo, extiende y critica los análisis de la puntuación de Nunberg (1990) y propone una arquitectura abocada para la implementación con tres componentes: sintáctico, morfológico y gráfico . Estos se ocupan de las reglas de la presentación de la puntuación para la jerarquía, la adyacencia, y la forma gráfica, respectivamente. De este modo, apunta a poner reglas en curso de generación de la puntuación en acción, superando así algunos de los defectos del marco de Nunberg (1990).

18
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : 0. Etapa previa: Análisis morfológico y reconocimiento de los signos de puntuación con Smorph, detección de sintagmas nominales y adjetivales, y sintagmas verbales núcleos, que empiezan en el primer elemento del sintagma (por ejemplo, un pronombre) y finalizan en el núcleo, es decir, el verbo conjugado (Bès & Solana, 2004 ) a partir de reglas de reagrupamiento con MPS;

19
paper corpusSignosTxtLongLines387 - : * Fallos en la puntuación por parte del autor del texto: Los errores en la puntuación ocasionaron etiquetados erróneos en las funciones de la coma .

20
paper corpusSignosTxtLongLines398 - : Con menor frecuencia, 7 casos (4,22%), seem to se interpreta con valor copulativo tal y como se muestra en el ejemplo (11) y, curiosamente, podemos ver que se traduce con la forma modal ‘poder’ que puede significar valor dinámico (Collins, 2009) o epistémico. En este sentido, la traducción de ‘Certain characters or punctuation seem to be producing...’ es: ‘Algunos caracteres de puntuación pueden producir’, lo que indica que el traductor ha interpretado la conclusión a la que ha llegado el autor del texto original (TO), esto es, el valor evidencial, y que reproduce en español como un hecho mediante el uso del modal dinámico ‘poder’ . Este uso del modal dinámico significaría que se reconoce el potencial al error como característica intrínseca de los caracteres. Cabe también la idea de que el autor del TO interprete seem con valor epistémico, indicando la falta de seguridad de que el error que producen los caracteres tenga lugar en el futuro. Este valor quedaría perfectamente repres

21
paper corpusSignosTxtLongLines413 - : Con la intención de conocer el rendimiento dependiendo del sexo del alumnado, se empleó el estadístico de contraste ‘t de Student’, que señaló diferencias significativas entre las calificaciones (t= -3,45; Sig.= ,001), en este caso las mujeres obtienen mejor puntuación: x .jpg [Alumnas]= 6,31 (para N[Alumnas]= 73) y x.jpg [Alumnos]= 5,13 (para N[Alumnos]= 50).

22
paper corpusSignosTxtLongLines456 - : La [256]Tabla 2 muestra, en orden descendente de frecuencia de uso declarada, los datos de la puntuación media obtenida por cada una de las 50 estrategias del SILL (la media correspondiente a cada estrategia puede variar en un rango de 1 a 5 ).

23
paper corpusSignosTxtLongLines543 - : La segmentación de unidades consistió en dos revisiones. Primero se identificaron núcleos verbales (verbos conjugados), cláusulas (con excepción de las que fueran atributo de sujeto y objeto del núcleo verbal en estructuras complejas) y nexos o marcadores discursivos. Algunos signos de puntuación (que intuitivamente se utilizaron en la conversación para marcar la delimitación de una idea terminada) de igual forma se tomaron en cuenta al momento de la segmentación:

24
paper corpusSignosTxtLongLines550 - : Se presentan a continuación los principales análisis descriptivos correspondientes a cada una de las seis dimensiones declaradas en el instrumento. Para estos fines y dadas las características del cuestionario, la puntuación asociada a cada dimensión corresponde a la sumatoria de las puntuaciones individuales de los ítems que las componen, como se muestra en la [115]Tabla 1 .

25
paper corpusSignosTxtLongLines556 - : En algunas ocasiones estas proformas aparecen intensificadas en el discurso, o bien por la repetición de letras, combinada, a veces con la presencia de mayúsculas (5), o bien en combinación con una puntuación intensificadora (6):

26
paper corpusSignosTxtLongLines556 - : Las disculpas se vehiculan también a través del lema ‘perdonar’ en forma de ruego imperativo ‘perdona’ o con la interjección del inglés sinónima sorry, que aparece en algunos casos con intensificación por alargamiento o por repetición de signos de puntuación o por una combinación de ambas cosas (15):

27
paper corpusSignosTxtLongLines557 - : Un segundo dato que se desprende del análisis de la [88]Tabla 1 es que si se prescinde de los criterios documentales, hay 11 voces que obtienen la máxima puntuación en relación con todos los demás criterios -de frecuencia, formales y semánticos-: ‘distrital’, ‘mediocentro’, ‘reinventarse’, ‘copago’, ‘megapíxel’, ‘megaproyecto’, ‘desarrollador, -ra’, ‘red social’, ‘superhéroe’, ‘eurozona’, ‘soberanista’ y ‘yihadista’ .

Evaluando al candidato puntuación:


1) texto: 15 (*)
2) signos: 10 (*)
4) resumen: 7
5) análisis: 5
7) mcnamara: 5
8) señala: 5
9) funciones: 5 (*)
10) graesser: 5
12) louwerse: 5
15) coma: 4 (*)
17) alumnos: 4

puntuación
Lengua: spa
Frec: 220
Docs: 69
Nombre propio: 3 / 220 = 1%
Coocurrencias con glosario: 4
Puntaje: 4.814 = (4 + (1+6.14974711950468) / (1+7.78790255939143)));
Candidato aceptado

Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término

(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)
puntuación
: Alcoba, S. (2000). Puntuación y melodía de la frase. En S. Alcoba (Coord.), La expresión oral (pp. 147-186). Madrid: Ariel Practicum.
: Desinano, N. (2004). Puntuación y gramática. En N. Múgica & N. Desinano (Comps), Estudios del lenguaje y enseñanza de la lengua (44-88). Rosario: Ediciones Juglaría.
: Dávalos, D. & Alvarado, E. (2009). La puntuación y otros recursos en la organización de textos infantiles propios y ajenos. Lectura y vida, 30(1), 6-16.
: Figueras, C. (2001). Pragmática de la puntuación. Madrid: Octaedro.
: Garat, D. (2006). Análisis de superficie basado en puntuación. Tesis de magíster, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.
: García, E. (2013). La puntuación en la prensa digital. Tesis de magíster, Universitat de Barcelona, Barcelona, España.
: Los participantes fueron clasificados en tres grupos de competencia en función de los resultados obtenidos en el OPT, teniendo en cuenta la correspondencia entre puntuación en el OPT y niveles del MCERL (^[262]Allan, 2004) ([263]Tabla 3).
: Rojas, H. (2011). El uso de la puntuación en estudiantes chilenos. Una aproximación descriptiva desde el análisis del discurso. Tesis de magíster, Universidad de Chile, Santiago, Chile.
: Roselló, J. (2010). Análisis de los signos de puntuación en textos de estudiantes de educación secundaria. Tesis doctoral, Universitat de València, Valencia, España.
: Sánchez, A. (2004). La puntuación y las unidades textuales: Una perspectiva discursiva para el estudio de los problemas de su uso y para su enseñanza. Revista Educación, 28(2), 233-254.
: Wallace, M. (2012). Uso y función de marcas de puntuación en situación de producción y revisión de epígrafes. Tesis de magíster, Universidad Nacional de La Plata, La Plata, Argentina.