Introducción a la lingüística computacional

Cursillo

Expositor: Rogelio Nazar

Universidad Nacional de Cuyo. Mendoza, Argentina

Fechas: 13, 14 y 15 de noviembre de 2019

Descripción:
La lingüística computacional es un campo interdisciplinario con vertientes tanto teóricas como aplicadas y su misión fundamental es el estudio del lenguaje natural por medio de modelos formales. Este cursillo presenta una introducción al campo, y pretende ofrecer una perspectiva amplia de los distintos avances y desafíos pendientes de la disciplina. En particular, el cursillo examinará las teorías y los recursos existentes para el análisis lingüístico de textos, en los planos morfológico, léxico, sintáctico, semántico y discursivo. Además, se hará énfasis en la parte práctica, dando siempre la oportunidad al estudiante de ejercitar lo aprendido mediante la realización de tareas.
El cursillo propone una inmersión en las metodologías de análisis cuantitativo de corpus centrado principalmente, aunque no exclusivamente, en el análisis del vocabulario, lo que incluye tanto el estudio del léxico general como el de la terminología especializada. Plantea un recorrido por distintas técnicas de análisis computacional de textos dispuestas en un orden progresivo de complejidad, desde el análisis de concordancias en un corpus monolingüe a análisis estadísticos más complejos y en más de una lengua, incluyendo la utilización de lenguajes de scripting, que permiten el estudio de las relaciones paradigmáticas y sintagmáticas. Al final el taller, los participantes tendrán las herramientas como para llevar a cabo de manera autónoma un análisis lexicológico empírico.
Objetivos
El objetivo del cursillo es que el participante pueda integrar una síntesis estructurada y coherente de los fundamentos teóricos y metodológicos del estudio computacional del lenguaje. A la vez, se espera que el participante sea capaz de aplicar estos conocimientos en una investigación y utilizar tecnologías para el procesamiento del lenguaje natural.
Cronograma:

Día 1: 13 de noviembre. Introducción: conceptos generales. Contextualización histórica y principales paradigmas; Lingüística computacional, lingüística cuantitativa y lingüística de corpus; teoría lingüística y aplicaciones tecnológicas. Ejercicios prácticos: herramientas básicas de análisis de corpus; expresiones regulares.
Día 2: 14 de noviembre. Niveles de análisis. Morfología: etiquetado morfosintáctico; Sintaxis: gramáticas y parsers; Semántica: categorización y desambiguación. Herramientas avanzadas: lenguajes de scripting: Perl.
Día 3: 15 de noviembre. Análisis estadístico de corpus. Tratamiento de corpus bilingües. Ejercicios prácticos con Perl y R.

El sitio web tecling.com ofrece materiales diversos y documentación sobre lingüística computacional .

Software utilizado en el Cursillo:

Baayen, R. H. (2008). Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics Using R. Cambridge: Cambridge University Press.
Baroni, M.; Evert, S. (2009). Statistical methods for corpus exploitation. En A. Luedeling & M. Kytö (Eds.), Corpus linguistics: An international handbook (Vol. 2, pp. 777-802). Berlin: Mouton de Gruyter.
Butler, Ch. (1985). Statistics in Linguistics. New York: Basil Blackwell.
Gries, S. (2009). Quantitative corpus linguistics with R: a practical introduction. Londres & New York: Routledge, Taylor & Francis Group.
Hammond, M. (2003). Programming for Linguists: Perl for Language Researchers. Oxford: Wiley-Blackwell.
Herdan, G. (1964). Quantitative Linguistics. Londres: Butterworths.
Howell, D. (2010). Statistical Methods for Psychology. Belmont, CA: Wadsworth, Cengage Learning.
Litosseliti, L. (2010). Research methods in Linguistics. Londres: Continuum.
Manning, C.; Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. Cambridge: MIT Press.
Marcus, Solomon; Nicolau, Edmond; Stati, Sorin. (1978). Introducción en la lingüística matemática. Barcelona: Teide.
Pagano, R. (2006). Estadística para las ciencias del comportamiento. México, D. F.: Thomson International.
Stubbs, M. (1996). Text and Corpus Analysis. Oxford: Blackwell.
Verzani, J. (2002). SimpleR: Using R for Introductory Statistics [en línea]. Disponible en: https://cran.r-project.org/

Contacto:
rogelio.nazar@pucv.cl