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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) grafos (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: grafos
Is in goldstandard
1
paper CH_corpusRLAtxt31 - : Es posible que algunas asociaciones presentes en los grafos comentados sean extrañas o "dudosas" para el lector, pero debe tenerse en cuenta que este no es un grafo representativo del centro en estudio ya que sólo se han ingresado los datos de 23 sujetos . Cuando se trabaja con 200 ó 400 sujetos, los grafos tienden a presentar estructuras más decantadas y representativas.
2
paper CH_corpusSignostxt389 - : Resumen: En esta investigación, proponemos un modelo para la generación de resúmenes abstractivos de un solo documento, basado en la representación conceptual del texto. Aunque hay investigaciones que toman en cuenta la representación sintáctica o semántica parcial del texto, hasta ahora, una representación semántica completa de textos no se ha usado para la generación de resúmenes. Nuestro modelo usa una representación semántica completa del texto por medio de estructuras de grafos conceptuales. En este contexto, la tarea de la generación del resumen se reduce a resumir el conjunto de los grafos conceptuales correspondientes. Para realizar esto, se aplica un conjunto de operaciones sobre los grafos: generalización, unión o asociación, ponderación y poda . Además, se usan una jerarquía de conceptos (WordNet) y reglas heurísticas basadas en los patrones semánticos de VerbNet para apoyar a las operaciones. El conjunto resultante de grafos representa al resumen del texto a nivel conceptual.
3
paper CH_corpusSignostxt389 - : En este trabajo, se presenta un modelo para la generación de resúmenes abstractivos de un solo documento, basado en grafos conceptuales (Sowa, 1984) como la representación textual subyacente; además, se describe el método para la síntesis de los grafos conceptuales. Nuestra investigación se centra en reducir las estructuras de los grafos (conceptos y relaciones) aplicando varias operaciones: generalización, unión, ponderación y poda . Las estructuras resultantes representan al resumen a nivel conceptual.
4
paper CH_corpusSignostxt389 - : En este contexto, las relaciones conceptuales representan principalmente la semántica del texto, relaciones tales como agente, objeto, lugar, atributo, tema, etc. (Sowa, 1984). De ahí que un peso con valor alto en la arista indica interés por el flujo de la relación en cuestión. Adicionalmente, en este tipo de grafos, los nodos concepto aceptan un peso que define la preferencia del nodo, es decir, el grado de interés de ciertos tópicos definidos por los conceptos .
5
paper CH_corpusSignostxt389 - : Nuestro enfoque se basa en el formalismo de GCs, el cual requiere de información semántica adicional que se agrega a los grafos durante su creación: una jerarquía de conceptos para propósitos de generalización y patrones verbales para mantener la coherencia estructural de los grafos . Dichos recursos lingüísticos son específicos para el idioma de estudio y son necesarios para el funcionamiento adecuado de nuestro modelo.
6
paper CH_corpusSignostxt389 - : La operación de generalización combina dos GCs de acuerdo a sus elementos comunes. Por ejemplo, los siguientes grafos se pueden leer como G[1]: Peter buys a crocodile (Peter compra un cocodrilo) y G[2]: Mary buys a bird (María compra un pájaro ).
7
paper CH_corpusSignostxt389 - : En estos grafos hay dos traslapes de conceptos relacionados: la primera asociación se identifica por (1,1), Typhoon: Babs (concepto 1, G[4]) y atmospheric_phenomenon: storm (concepto 1, G[5] ); y la otra asociación identificada por (3,1), atmospheric_phenomenon: storm (concepto 3, G[4]) y atmospheric_phenomenon: storm (concepto 1, G[5]), esta última tiene la similitud máxima usando la jerarquía (b) de la Figura 8. Ambas asociaciones son válidas, pero se usa la asociación con la medida de similitud máxima para establecer la asociación entre los nodos. Por lo tanto, consideramos como el mismo nodo ambos conceptos: concepto 3 de G[4 ]y concepto 1 de G[5].
Evaluando al candidato grafos:
1) conceptos: 5
2) asociación: 5
3) semántica: 5 (*)
4) representación: 5 (*)
5) estructuras: 4
6) resumen: 4
7) texto: 4 (*)
8) generación: 4 (*)
9) generalización: 4
10) atmospheric_phenomenon: 3
11) jerarquía: 3
13) storm: 3
15) conceptuales: 3
16) nuestro: 3
grafos
Lengua: spa
Frec: 65
Docs: 12
Nombre propio: / 65 = 0%
Coocurrencias con glosario: 4
Puntaje: 4.966 = (4 + (1+5.8073549220576) / (1+6.04439411935845)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)| grafos |
: Los grafos generados son grafos simples con el fin de facilitar y demostrar nuestro modelo, es decir, son grafos sin negaciones, ni las llamadas situaciones, ni contextos (Sowa, 1984). : Loyola, P., Martínez, G. & Velásquez, J. (2014). Caracterizando la fijación ocular del usuario Web en los contenidos de una página: Una aproximación basada en la teoría de grafos. Revista de Ingeniería de Sistemas, 28, 85-107. : Ordoñez-Salinas, S. & Gelbukh, A. (2010). Generación de grafos conceptuales. En M. González Mendoza & M. Herrera Alcántara (Eds.), Avances en sistemas inteligentes en México (pp. 139-150). Ciudad de México: SMIA. : Vargas, Roberto. 2006. Software de generación automática de grafos. Tesis de Ingeniería Informática. Concepción, Chile: Universidad de Concepción. |