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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) multinomial (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: multinomial
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines332 - : Finalmente, el discriminante del clasificador Naive Bayes multinomial puede expresarse de la siguiente forma:
2
paper corpusSignosTxtLongLines555 - : Independientemente de las características usadas para representar un texto, a partir de la existencia de estas características se determinará a qué clases pertenece el texto, para ello, la medida más utilizada es el indicador de relevancia 𝑓 𝑡,𝑑 , la cual representa cuánto contribuye la característica o término t a la semántica del documento d. Este tipo de representación, donde el indicador f[ t,d ]puede tener valores entre cero y uno ([0,1]) es llamado Modelo Multinomial por ^[64]McCallum y Nigam (1998), y es diferente al Modelo Bernoulli Multi-variado, donde el indicador es 𝑏𝑖𝑛 𝑡,𝑑 , el cual es representado por uno cuando el término t existe al menos una vez en el documento d, es decir, puede tener valor cero o uno ({0,1} ). El factor basado en el Modelo Bernoulli Multi-variado es llamado representación Binaria o modelo Booleano. Muchos problemas, ya sea por su naturaleza o por las medidas que se pueden obtener de ellos, utilizan el modelo de representación basado en el
Evaluando al candidato multinomial:
2) representación: 3 (*)
3) indicador: 3 (*)
multinomial
Lengua: spa
Frec: 19
Docs: 3
Nombre propio: 1 / 19 = 5%
Coocurrencias con glosario: 2
Puntaje: 2.715 = (2 + (1+2.8073549220576) / (1+4.32192809488736)));
Candidato aceptado