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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) optimización (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: optimización
Is in goldstandard
1
paper corpusSignosTxtLongLines278 - : Según la reciente teoría de la Lingüística de la Optimización, para mejorar la eficacia de los textos técnicos el analista debe cuestionarse si los rasgos propios de los géneros profesionales, que se perpetúan en el aprendizaje de la escritura experta por considerarse característicos de dichos géneros, son realmente eficaces para cumplir con los objetivos comunicativos de dichos textos (Göpferich, 2000). En esta línea, en este artículo planteamos, a partir del caso de un texto tradicionalmente complejo como la sentencia judicial, la posibilidad de desarrollar la optimización de discursos profesionales a partir del análisis de textos técnicos redactados de forma eficaz o con una cierta conciencia de la escritura del texto, como es el caso de la sentencia del 11M .
2
paper corpusSignosTxtLongLines332 - : Los categorizadores basados en aprendizaje de modelos incorporan un requerimiento en espacio menor, ya que les basta con almacenar |C| vectores de tamaño |V|. Sin embargo, el tiempo de entrenamiento de un categorizador Naive Bayes solo considera el llenado de la base de datos. No existen procesos de optimización para sintonización o validación interna lo cual lo compara favorablemente con cualquier método de máquinas de aprendizaje basado en optimización, como es el caso de regresión logística o máquinas de soporte vectorial . En rigor, el tiempo entrenamiento de un categorizador Naive Bayes extendido corresponde a la suma de los tiempos de pre procesamiento del texto y a la inserción de los documentos en la base de datos. La tabla que tarda más en llenar corresponde a la tabla Índice, la cual requiere Θ(¦V¦¦ C¦) operaciones de escritura.
Evaluando al candidato optimización:
1) textos: 3 (*)
2) aprendizaje: 3
3) texto: 3 (*)
optimización
Lengua: spa
Frec: 16
Docs: 10
Nombre propio: / 16 = 0%
Coocurrencias con glosario: 2
Puntaje: 2.850 = (2 + (1+3.32192809488736) / (1+4.08746284125034)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)| optimización |
: Marinkovich, J., Peronard, M. & Parodi, G. (2006). Programa de optimización de la competencia estratégica para comprender y producir textos escritos (LECTES) [en línea]. Disponible en: www.lectes.cl |