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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) varianza (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística

1) Candidate: varianza


Is in goldstandard

1
paper CL_LiteraturayLingüísticatxt418 - : Por otro lado, la varianza del marcador rectificativo bueno ([39]Gráfico 3) especifica las siguientes diferencias entre las medias y el sexo de los sujetos: hombres (0,200 ) y mujeres (0,283), donde F= 0,537, p= 0,465, por lo tanto, se trata de diferencias no significativas.

2
paper CL_LiteraturayLingüísticatxt363 - : De todas las variables empleadas, solo dos resultaron ser estadísticamente significativas como predictor de la comprensión lectora (F[(2,29][)]=6.09, p=.006), que en conjunto explican un 30% del cambio en la varianza de la variable explicada: 1 ) el promedio general de notas de los estudiantes y 2) la tarea de decisión léxica, siendo el primero un predictor levemente más robusto. Todas las demás variables evaluadas no mostraron ninguna contribución al modelo predictivo.

3
paper CL_LiteraturayLingüísticatxt557 - : Con el objetivo de determinar si las variables complejidad textual y vo cabulario pasivo incidían en la comprensión de lectura a nivel global, se aplicó un análisis de varianza con una covariable (ANCOVA) para expli car los efectos de las diferencias de las medias entre los grupos. De igual forma, se verificó un análisis multivariado de la varianza (MANOVA) para determinar si las variables complejidad textual y vocabulario pasivo inci dían en el rendimiento de acuerdo con el tipo de habilidad, en este caso: localizar, relacionar e interpretar información y reflexionar respecto del texto . Todos los resultados fueron obtenidos con el programa Rstudio (R Core Team, 2018).

4
paper CL_LiteraturayLingüísticatxt510 - : La única intersección que dio un resultado significativo fue el cruce entre edad y sexo-género de los sujetos con respecto al empleo de ¿cachái? (ANOVA: F=3,428; p=0,036). La varianza es la siguiente: I) 20-34: Hombre (43,583 ), Mujer (18,150); II) 35-54: Hombre (1,450), Mujer (7,900); III) 55 y más años: Hombre (0,700), Mujer (1,350) (ver gráfico 4).

5
paper CO_FormayFuncióntxt167 - : Se apeló a la prueba del análisis de varianza con un solo factor (ANOVA) con el fin de verificar si la edad media en tres zonas son iguales o no, es decir, para determinar la influencia de la edad en el análisis de los datos . Si la prueba muestra que la edad media en tres zonas es igual, se podrá hacer el análisis sin la preocupación por su influencia.

6
paper CO_FormayFuncióntxt167 - : Según la prueba del análisis de varianza con un solo factor (ANOVA), la edad media en tres zonas es estadísticamente uniforme (Valor p: 0 .804); es decir, la diferencia de la edad en función de la zona no afecta el presente análisis. Así, es posible realizar un análisis riguroso solo con la variable el lugar de vivienda del informante (véase [41]Tabla 2):

7
paper CO_FormayFuncióntxt184 - : Se apeló a la prueba del análisis de varianza con un solo factor (ANOVA) con el fin de verificar si las cifras de la edad media en las tres zonas son iguales o no, es decir, para determinar la influencia de la edad en el análisis de los datos . Si la prueba nos muestra que la edad media en las tres zonas es igual, podremos analizar sin preocuparnos por la influencia de esta.

8
paper CO_FormayFuncióntxt184 - : Según la prueba del análisis de varianza con un solo factor (ANOVA), la edad media en las tres zonas es estadísticamente uniforme (Valor P: 0 .804), es decir, la diferencia de la edad en función de la zona no afecta a nuestro estudio. Esto nos permite realizar un análisis riguroso solo con la variable el lugar de residencia del informante (véase [41]Tabla 2).

9
paper CO_FormayFuncióntxt138 - : El análisis de varianza ANOVA —ver [30]Tabla 3 —, que establece diferencias estadísticamente significativas entre frecuencias promedio de las variables pertenecientes a diferentes submuestras, permitió confirmar lo establecido en los perfiles: las diferencias entre las historias en español e inglés en cantidades promedio de las variables que caracterizan a los cuentos de rana producidos por los adolescentes colombianos —evaluación, representación del tiempo y conexiones lógicas— son estadísticamente significativas, con ventaja para las narraciones en español .

10
paper UY_ALFALtxt204 - : El análisis de Varianza (ANOVA un factor (≥,005) entre grupos poblacionales no indica diferencias significativas entre grupos: para Palabras F(,20 ),((,65; para Cláusulas F(,19),( =, 66; para DR F(,21), ((,64 y para DR original F(1,20), ((,27. No obstante, si realizamos el cálculo del ratio de densidad de DR según LME observamos diferencias de desempeño.

11
paper VE_Núcleotxt80 - : Con el fin de observar si hay diferencias estadísticas significativas en el desempeño de los dos grupos, se propone un análisis de la varianza (ANOVA) de medidas repetidas, cuyo objetivo es comparar los promedios del desempeño de los dos grupos en cada una de las combinaciones de variantes (tipologías) (ver [31]cuadro 7):

12
paper corpusLogostxt134 - : Este estudio presenta los resultados de un análisis acústico-estadístico de las consonantes fricativas labiodentales e interdentales sonoras y áfonas del mapudungun hablado en Alto Biobío. El propósito de la presente investigación fue determinar si parámetros acústicos espectrales, parámetros de duración y parámetros de amplitud permiten distinguir el punto de articulación y la sonoridad de estos sonidos. Los resultados indicaron que los momentos espectrales, la duración, la amplitud absoluta y la amplitud normalizada permiten diferenciar entre las fricativas sonoras y áfonas; mientras que la varianza, la duración y la amplitud normalizada permiten distinguir las consonantes labiodentales de las interdentales . Sin embargo, la capacidad que la varianza y la duración absoluta muestran para distinguir entre las consonantes sonoras y las áfonas se restringe a las consonantes labiodentales cuando se considera la interacción entre sonoridad con el punto de articulación y sexo del participante.

13
paper corpusLogostxt134 - : Por último, la prueba ANOVA también reveló una interacción significativa de tres vías entre las variables sonoridad, punto de articulación y sexo, F(1, 289) = 4,445, p < 0,05, η^2 = 0,012 (para los datos que sustentan esta interacción, véase la [59]Figura 5). Con la finalidad de explorar dónde se encuentran las diferencias que dan pie a esta interacción, se realizaron pruebas de tipo t para contrastar los pares de sonoridad dentro de un sexo y un punto articulatorio (por ejemplo, los valores de varianza de las consonantes labiodentales sonoras de las mujeres versus las áfonas del mismo grupo ). La primera prueba t fue realizada para conocer si las consonantes labiodentales sonoras producidas por mujeres (n = 79, x̅ = 488,38, σ = 202,13) eran diferentes a las consonantes labiodentales áfonas producidas por mujeres (n = 7, x̅ = 853,56, σ = 260,73). Los resultados indicaron que las diferencias son estadísticamente significativas t(6,655) = -3,611, p < 0,01, d = - 1,77. No fue posible realizar

14
paper corpusLogostxt134 - : En resumen, la gran mayoría de las mediciones realizadas en este estudio, permiten distinguir entre las consonantes sonoras [v, ð] y las consonantes áfonas [f, θ]. En particular, la única medición que no logra diferenciar ambos tipos de fricativas fueron los picos de energía. En cuanto al punto de articulación, solamente la varianza, la duración y la amplitud normalizada lograron distinguir entre consonantes labiodentales [v, f] e interdentales [ð, θ] . Tanto la varianza como la duración fueron las medidas que entregaron más información de estas fricativas; sin embargo, en ambos casos, cuando se dio una interacción significativa de tres vías de las tres variables independientes -sonoridad, punto de articulación y sexo- las únicas fricativas que alcanzaron diferencias estadísticamente significativas en varianza y duración fueron las labiodentales sonoras y áfonas.

15
paper corpusRLAtxt197 - : Al considerar que el estudio se sitúa en una etapa temprana de la alfabetización, podríamos interpretar estas excepciones como un indicador de que se trata de un grupo aventajado, con niveles altos de éxito en el proceso escolar, tanto así que son las tareas de mayor complejidad (como las que se sitúan en el nivel del segmento fonológico) las que ofrecen cierta dificultad. Consistente con lo anterior, el análisis de regresión permitió discernir entre aquellos componentes del estudio que alcanzaron una capacidad predictiva más alta. Aunque la medida de conciencia léxica también logró un interesante grado en este aspecto, fueron finalmente la suma de la velocidad de la LVA y la síntesis fonémica de la PSL las que llegan a explicar hasta un 65% de la varianza, es decir, un alto poder predictivo . Nuestra interpretación de estos resultados es la siguiente: habiendo un buen grado de desarrollo lector, en una etapa temprana del proceso de alfabetización, son las variables fonológicas más finas l

16
paper corpusRLAtxt147 - : El análisis de varianza correspondiente al recapitulativo al final, según la edad de los sujetos muestra que la media para el primer grupo (20-34 ) es 1,800, mientras que la del segundo (35-54) alcanza a 1,475 y la del tercero (55 y más) a 1,325. No obstante, los resultados no son significativos, ya que F= 0,488, p= 0,615. La prueba de Kruskal-Wallis, a su vez, entrega los siguientes rangos promedio de empleo de al final y la edad de los sujetos: 20-34 (68,21), 35-54 (60,01) y 55 y más (53,28), confirmando, además, que se trata de diferencias no significativas (Chi-cuadrado= 4,007, p= 0,135). En relación con la ocurrencia del marcador recapitulativo o sea y las diferencias etarias de la muestra, la prueba ANOVA indica que la media del primer grupo (20-34) es de 0,975, para la del segundo (35-54) de 1,025 y para la del tercero (55 y más) de 1,350. Sin embargo, debido a que F= 0,459, p= 0,633, estas diferencias carecen de significatividad. La aplicación de la prueba no paramétrica, asimismo,

17
paper corpusRLAtxt147 - : El análisis de varianza (ANOVA) de las diferencias entre medias de los grupos socioeconómicos respecto del recapitulativo al final arroja los siguientes datos: bajo (1,200 ), medio bajo (2,133), medio (0,833) y medio alto (1,967), los que no son significativos estadísticamente (F= 2,489, p= 0,064). La prueba de Kruskal-Wallis indica los siguientes rangos promedio: bajo (51,67), medio bajo (67,30), medio (50,85) y medio alto (72,18). Asimismo, señala que estas diferencias son significativas, ya que Chi-cuadrado= 9,502, p= 0,023. Debido a esta discrepancia entre la pruebas paramétrica y no paramétrica, se concluye que se trata de una tendencia que posiblemente se confirme de ampliar el tamaño de la muestra bajo análisis. Para el marcador o sea como reformulador recapitulativo ([40]Gráfico 2)^[41]12, por su parte, el análisis de varianza de las diferencias entre medias de los grupos socioeconómicos proporciona los siguientes resultados: bajo (0,367), medio bajo (0,833), medio (0,633) y medio

18
paper corpusRLAtxt176 - : Por otra parte, el análisis de la varianza aplicado a la variable edad proporcionó los resultados que siguen: F=20,715 y p= 0,000 . Las medias para este factor se ilustran en el [104]Gráfico 6: 34,083 para el grupo I (20-34 años), 23,667 para el grupo II (35-54 años) y 18,458 para el grupo III (55 años y más). Igualmente, la prueba no paramétrica ratificó la significación de este factor (Chi-cuadrado=17,337 y p=0,00).

19
paper corpusSignostxt373 - : Otro de los aspectos relevantes en relación a las tareas, tiene que ver con el contenido de los estímulos. Cain (2007) emplea frases desordenadas distinguiendo entre aquellas que no ofrecen la posibilidad de reversibilidad semántica, por ejemplo, “corre autobús del detrás niño el”, y aquellas que son semánticamente reversibles: “corre del detrás burro perro el”. La lógica de esta distinción responde a las mayores posibilidades de aplicación de estrategias de procesamiento sintáctico-semántico en las primeras (Bowey, 1994; Nation & Snowling, 2000). En sus estudios, basados en tareas de aplicación oral, Cain (2007) muestra cómo efectivamente, la estrategia de procesamiento sintáctico-semántico requerida en la tarea de ordenación de frases basada en el significado, acentuó la relación entre CS y comprensión en estudiantes de 9-10 años, explicando adicionalmente una proporción de la varianza, una vez controladas las variables vocabulario, conocimiento de estructuras gramaticales y

20
paper corpusSignostxt373 - : Nuestra segunda hipótesis argumenta que la condición de verosimilitud tendrá un mayor peso en la explicación de los resultados, que la longitud o la complejidad sintáctica. Hemos realizado un análisis de varianza utilizando como variable dependiente la suma de las puntuaciones obtenidas en cada uno de los ítems y como factores las condiciones de longitud, complejidad sintáctica y verosimilitud . Debido a que en la tarea de ordenación de frases hay un mayor número de oraciones largas y de oraciones subordinadas, hemos seleccionado de las 8 oraciones largas, 4 equivalentes a las frases cortas en cuanto al resto de condiciones; del mismo modo, para el contraste entre oraciones coordinadas y subordinadas, hemos seleccionado 4 subordinadas equivalentes a las coordinadas en el resto de condiciones contempladas. En la [33]Tabla 5 recogemos los estadísticos descriptivos correspondientes a los promedios y desviaciones típicas obtenidos en las distintas condiciones en esta tarea. En los análisis

21
paper corpusSignostxt448 - : Los resultados de la varianza de las medias de la frecuencia de empleo de ‘o sea’ como reformulador explicativo, de acuerdo con la edad de los sujetos son: 20-34 (20,400 ), 35-54 (19,225) y 55 y más (15,800). Debido a que F= 0,755, p= 0,472, estas diferencias no son significativas. La prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis señala como rangos promedios: 20-34 (66,90), 35-54 (63,05) y 55 y más (51,55), además de confirmar la falta de significatividad estadística de estos resultados (Chi-cuadrado= 4,223, p= 0,121). Por otra parte, en relación con ‘onda’ como reformulador explicativo ([33]Gráfico 2)[34]^[6], la prueba ANOVA proporciona las medias siguientes para los grupos etarios de la muestra: 20-34 (1,275), 35-54 (0,075) y 55 y más (0,025). Al mismo tiempo, se indica que estas diferencias son significativas estadísticamente, ya que F= 8,146, p= 0,000.

22
paper corpusSignostxt448 - : Lo anterior es confirmado por la prueba no paramétrica, la que señala como rangos promedio para ‘o sea’ explicativo: bajo (40,80), medio bajo (53,20), medio (66,73) y medio alto (81,27), confirmando la significatividad estadística de estas diferencias, ya que Chi-cuadrado= 22,632, p= 0,000. Asimismo, el análisis de varianza del marcador explicativo ‘onda’ ([38]Gráfico 5) proporciona las siguientes medias para los grupos socioeconómicos de la muestra: bajo (0,167 ), medio bajo (0,100), medio (0,267) y medio alto (1,300), donde F= 3,719, p= 0,013, por lo tanto, se trata de resultados significativos.

23
paper corpusSignostxt468 - : Los tiempos residuales de lectura calculados mediante el procedimiento descrito fueron sometidos a un nuevo análisis de varianza de medidas repetidas, con participantes y estímulos como factores aleatorios, que arrojó los siguientes resultados: (1 ) un efecto marginal del factor región en los análisis por participantes (F[1] (1,24) = 3,675, p<0,1), pero no significativo el análisis por ítems (F[2] (1,11) = 1,725, p>0,1), con tiempos de lectura algo más rápidos en la región del verbo que en la región postverbal (diferencia = 12,76 mseg.); (2) ningún efecto principal del factor tipo de verbo (F[1] (2,23) = 0,25, p>0,1; F[2] (2,10) = 0,013, p>0,1) ni de la interacción entre ambos factores (F[1] (2,23) = 0,25, p>0,1; F[2] (2,10) = 0,591, p>0,1). Los datos de los tiempos residuales de lectura de las seis condiciones experimentales se muestran en la [77]Figura 2.

Evaluando al candidato varianza:


1) análisis: 25
5) anova: 12 (*)
7) variables: 10 (*)
8) significativas: 10
9) consonantes: 10
10) factor: 9
12) medias: 8
16) labiodentales: 8
18) sonoras: 7
19) duración: 7

varianza
Lengua: spa
Frec: 211
Docs: 100
Nombre propio: 1 / 211 = 0%
Coocurrencias con glosario: 2
Puntaje: 2.887 = (2 + (1+6.74146698640115) / (1+7.7279204545632)));
Candidato aceptado

Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término

(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)
varianza
: Martínez, J, & Martínez, L. (2008). Determinación de la máxima varianza para el cálculo del factor de imprecisión sobre la escala de medida, y extensión a diferentes tipos de muestreo. Psicothema 20(2), 311-316.