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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) vectores (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: vectores
Is in goldstandard
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paper CO_FormayFuncióntxt230 - : En el siglo XVII esta tendencia hipercodificadora y excluyente se concreta en configuraciones de sociabilidad articuladas por lógicas de la apariencia y escenográficas del parecer que definían las representaciones sagitales de la visibilidad social: el honor o el escándalo, el prestigio o el desprecio, la «preeminencia» o el escarnio, la celebridad o la infamia; vectores inscritos en la dialéctica de los reconocimientos interpelativos sancionados colectivamente a través del intenso calendario de festividades coloniales^[78]^18, cuyo clímax escénico se manifestaba en las celebraciones públicas oficiales: juras, cumpleaños reales, transmisión de mando, recibimiento al virrey, recibimiento y consagración del arzobispo, etc . Esta exaltación instrumentalizada de una cotidianidad insistentemente ceremonial certificaba y reproducía el régimen sociopolítico mediante las jerarquizaciones socioespaciales expresadas por el «orden de asiento». Desde la Conquista, la precedencia social y el honor, en
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paper corpusRLAtxt69 - : Por último, el script calcula el coseno entre las unidades textuales adyacentes que conforman el texto procesado en el prototipo. Para ello, y sin entrar a definir conceptos matemáticos en forma profunda, hay que tener claro que para cada par de vectores adyacentes (A,B) se calcula el coseno entre ellos de la siguiente forma:
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paper corpusRLAtxt43 - : El bilingüismo mapuzugun-castellano es un hecho de larga data en la experiencia lingüística mapuche. Luego que la Araucanía se incorporara a la administración del Estado nacional a finales del siglo XIX, se estructura un sistema de relaciones sociales entre mapuches y "chilenos" mucho más densas que en el pasado. Un aspecto de ello fue la acción de instituciones culturales como la escuela fiscal y misional y la generalización paulatina del bilingüismo, no necesariamente con pérdida generalizada del mapuzugun. Esto arrancó antes en el área meridional (con heterogeneidades propias) y en Arauco, mientras que en unos pocos lugares, dentro y fuera de la Araucanía, representa un fenómeno más tardío. Es la década de 1960, aproximadamente, cuando el bilingüismo termina de generalizarse en esta región. Los vectores de transformación tomaron a partir de entonces una dirección más definida . Constituye este momento un punto de inflexión importante, como antes lo fue la formación del bilingüismo
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paper corpusSignostxt397 - : El capítulo nueve intenta conjugar las instancias y las instituciones oratorias en gráficos de doble eje, con dos vectores cruzados, donde se visualizan las variaciones de los dos tipos de distancias que propone Meyer (2013): social (que señala las diferencias socio-históricas de estatus y es diacrónica ) y psicológica (que señala las diferencias afectivas entre los sujetos y es sincrónica). En el sistema propuesto, el logos es el centro o intersección entre los vectores, y se plantean situaciones de interacción variadas para ilustrar los cambios en la proximidad entre ethos y pathos. Los cuadrantes que resultan del sistema representarían los espacios discursivos en donde median las instituciones oratorias, como la política o el derecho, para recrear la autoridad y resolver las cuestiones. Es interesante el intento de graficar a través de vectores y planos las relaciones entre distanciamientos, instancias e instituciones retóricas, para esclarecer las complejas correlaciones inferidas por el
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paper corpusSignostxt397 - : autor. No obstante, es ambiguo el tratamiento gráfico de los vectores que indican distancias: ¿cómo representarlas sin indicar posicionamientos concretos de los sujetos ? ¿Por qué los vectores solo indican aumentos del pathos? ¿Es el logos solo un punto por donde ‘cruzan’ el ethos psicológico y el social? ¿Por qué en uno de los esquemas (Meyer, 2013: 319 (cuadro 36); Meyer, 2008: 290) el logos ocupa el lugar del pathos? Entre otros interrogantes que requerirían abordajes más detenidos.
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paper corpusSignostxt322 - : El espacio semántico construido utilizando el LSA permite calcular las similitudes semánticas existentes entre palabras y párrafos de textos, estableciendo mediciones de su representación vectorial, a través del cálculo de coseno de sus ángulos en un espacio multivectorial (Landauer & Dumais, 1997; Landauer, Foltz & Laham, 1998; Martin & Berry, 2007). Los valores de coseno corresponden a 1 para vectores con la misma dirección (esto significa que lo medido es igual) y a 0 para aquellos vectores ortogonales (perpendiculares en el espacio multivectorial, es decir, que lo medido es completamente distinto ), en tanto que todos los valores intermedios corresponden a diferentes grados de similitud entre los vectores, que representan a las palabras o párrafos (Deerwester et al., 1990; Landauer et al., 1998; Manning & Schütze, 2003).
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paper corpusSignostxt181 - : Por último, la similitud entre vectores es calculada usando medidas de coseno, cuyos valores van de 1 para vectores con la misma dirección (esto significa que lo medido es igual) a 0 para aquellos vectores ortogonales (perpendiculares en el espacio multivectorial, es decir, que lo medido es completamente distinto ). Los valores deben ser normalizados, para hacer más efectiva la comparación entre ellos, ya que si no se hace, vectores más largos (correspondiente a documentos más largos) podrían tener una ventaja injusta respecto de los vectores más cortos. Además, la normalización de los valores de coseno permite que estos sean calculados como un producto simple (multiplicación de los vectores) (Deerwester et al, 1990; Landauer et al, 1998; Manning & Schütze, 2003).
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paper corpusSignostxt259 - : La primera fila (0,70; 0,64, etc.) representa los cosenos del primer resumen con cada uno de los resúmenes expertos (E1, E2, etc.). La segunda fila lo mismo pero para el segundo resumen. La puntuación final es el coseno medio representado en la última columna. El primer resumen obtiene una calificación de 0,69 y el segundo de 0,34. El primer resumen es mejor porque se parece más a los resúmenes expertos. Una de las ideas fundamentales del LSA, como se ha señalado antes, es que el espacio semántico del LSA recoge la estructura latente y profunda que tienen las palabras, así que no es necesario que el vocabulario recogido en el resumen se solape con el de ningún resumen experto para que el coseno entre sus vectores sea próximo a 1, es decir, para que el resumen sea considerado bueno . Este hecho es realmente lo que le confiere ventaja al LSA sobre otras herramientas, la sutilidad con la que representa el vocabulario en un espacio semántico latente.
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paper corpusSignostxt213 - : La Máquina de Vectores de Soporte es un método de clasificación de datos bastante nuevo, con el que diversos investigadores han conseguido buen desempeño de generalización sobre una amplia variedad de problemas de clasificación, destacando recientemente en problemas de clasificación de textos . En relación a esto último, se le reconoce al método la capacidad de minimizar el error de generalización, es decir, los errores del clasificador sobre nuevos documentos (Cortes & Vapnick, 1995; Hsu, Chan & Lin, 2003; Baldi, Fresconi & Smyth, 2003; Téllez, 2005).
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paper corpusSignostxt229 - : e forma la base para actualizar la representación del texto en la memoria operativa. En la implementación computacional del modelo del Paisaje, en cada ciclo la fuerza del nodo representacional de una proposición aumenta como función de la cantidad de activación que recibe. Además, se establece una conexión (o, en caso que ya exista una conexión, se refuerza) entre las proposiciones co-activadas, en función de la cantidad de activación que cada una recibe. Un componente central en el modelo computacional es que los vectores de activación y la representación en desarrollo en la memoria interactúan dinámicamente: con cada ciclo de lectura se actualiza la representación en la memoria y, a su vez, la representación actualizada infuye fuertemente sobre los vectores de activación subsecuentes . Otro componente central de la teoría del Paisaje es que en cada situación de lectura, el lector aplica un conjunto especial de “estándares de coherencia” (van den Broek, Risden & Husebye-Hartman, 1995
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paper corpusSignostxt320 - : que apareaba pseudosinónimos, que eran palabras cuya ortografía él había alterado intencionalmente para evaluar si el sistema podía reconocerlas como sinónimos. El método que utilizó Grefenstette (1994), sin embargo, es diferente al de este artículo ya que en su caso consiste en comparar vectores de coocurrencia, es decir, que reconoce la similitud entre palabras porque estas aparecen en contextos parecidos y no por similitud en la distribución en la serie temporal .
Evaluando al candidato vectores:
1) coseno: 8 (*)
3) resumen: 6
4) palabras: 5 (*)
5) representación: 5 (*)
6) valores: 5
8) medido: 4
11) similitud: 4 (*)
12) activación: 4
13) landauer: 4
15) bilingüismo: 3 (*)
16) clasificación: 3 (*)
17) generalización: 3
19) memoria: 3 (*)
20) logos: 3
vectores
Lengua: spa
Frec: 119
Docs: 42
Nombre propio: 1 / 119 = 0%
Coocurrencias con glosario: 7
Puntaje: 7.877 = (7 + (1+5.93073733756289) / (1+6.90689059560852)));
Candidato aceptado
Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término
(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)| vectores |
: Bak, M. & Lichtenberg, M. (1969). Vectores, tensores y grupos. Barcelona: Reverté. |